本项目是基于MindSpore的机器学习案例，共包含34个实验，覆盖机器学习从简单到复杂的各种实验，所有实验使用MindSpore框架实现。
为了运行我们的代码，需要安装一些运行包
pip install -r requirements.txt
本项目是基于MindSpore2.0实现的，在昇腾1.8上实现的，部分实验要求内存大于32GB，显存大于16GB。 本项目所有实验均可在GPU、CPU、Ascend上运行。
下面是本项目运行的一些说明
MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100，鸢尾花数据集 可在代码运行的过程中直接下载，ImageNet数据集需在官方网站进行下载。
本项目中的每个实验均包含主运行文件，在每个实验中的notebook文件中，对该实验中的每一个步骤均有详细的说明，只需按照说明，运行notebook文件即可。
本项目中的实验均包含可视化结果展示
本项目为智能计算技术研究中心团队及华为公司共同构建，在项目完成的过程中，参考了符合MIT许可的部分代码，由于涉及人数较多，不再一一详述，在此一并感谢。