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Um dos motivos que define o sucesso acadêmico de um estudante da Universidade de Brasília são seus professores, pois, dependendo deles, o aluno terá uma experiência diferente em relação à disciplina.
Pensando em melhorar a experiência dos alunos com seus professores, o Anunbis permite que estudantes da UnB avaliem os professores com aos quais já estudaram, disponibilizando esse feedback aos outros discentes e também aos docentes. Dessa forma, tanto os professores quanto os alunos podem tomar as melhores decisões.
O back-end é baseado em Flask.
O front-end é baseado em React-Js.
Para o pleno funcionamento de todas as funções é necessária a instalação de ambos back-end e front-end.
Essa aplicação tem seu ambiente configurado através de conteiners Docker, portanto, tem como pré-requisitos a instalação do Docker e Docker-compose. Para gerenciar os comandos, é necessario ter o Make GNU.
Também é necessário ter o Git instalado para clonar o repositório.
Clonar o repositório:
git clone https://github.com/fga-eps-mds/2020.2-Anunbis.git
Execução do conteiner:
docker-compose up
Acesso a aplicação:
localhost:5000
Outros comandos:
make install
Instala as dependências da aplicação.make up
Executa a aplicação.make seed
Alimenta o banco de dados.make down
Reseta a aplicação.make test
Executa todos os testes.make lint
Formata os arquivos Python para atender a PEP8.
Clonar o repositório:
git clone https://github.com/fga-eps-mds/2020.2-Anunbis-Frontend.git
Execução do conteiner:
docker-compose up
Acesso a aplicação:
localhost:3000
Eduardo Afonso Desenvolvedor |
Rafael Cleydson Scrum Master/ Dev |
Roberto Gabriel Desenvolvedor |
Rodrigo Balbino Product Owner/ Dev |
Thiago Paiva DevOps/ Dev |
Victor Hugo Desenvolvedor |