Información acerca de proyecto
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Autora:
- Torletti Lara (lara.a.torletti@gmail.com)
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Materia: Inteligencia Artificial - B4990
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Profesor: Federico Tula
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Carrera: Ingeniería Electrónica
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Universidad: Universidad Nacional de Río Negro - Sede Andina
Objetivo de proyecto
Utilizar datos de pacientes (edad, peso, presión arterial, etc.) para predecir la probabilidad de desarrollar diabetes1 mediante diversas técnicas de aprendizaje automático. Este proyecto también comparará los algoritmos: K-Nearest Neighbors , SVM y Random Forest para determinar cuál es el más efectivo.
Habilidades de proyecto
- Preprocesamiento de datos
- Selección de características
- Selección de modelos
- Evaluación de modelos utilizando métricas de rendimiento
Datos de proyecto
La Base de Datos de Diabetes de Indios Pima será utilizada para este análisis. Esta base de datos es ampliamente reconocida y comúnmente utilizada en proyectos de predicción de diabetes.