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Proyecto curso Data Science, Fase 3 Modulo 1: Análisis de Datos con Python Santander 2021

Primary LanguageJupyter Notebook

Proyecto_Fase3_Modulo1_Equipo9 - Enfermedades Cardiovasculares

Proyecto del curso de Data Science en BEDU, Fase 3 Modulo 1: Análisis de Datos con Python Santander 2021

🚀 Integrantes del Equipo:

  • Dávila Osorio Javier Ibzan
  • Díaz Lievano Lázaro Raúl
  • García Ruiz Diana Isabel
  • Ortega Estrada Ismael
  • Pizano Ocampo Aranza Nayeli
  • Sánchez Loperena Ruben

❤️ Enfermedades Cardiovasculares

Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de muerte en el mundo y se prevé que lo sigan siendo, debido al envejecimiento de la población y la prevalencia de dichas enfermedades en países de bajos recursos. Las enfermedades cardiovasculares son enfermedades del sistema circulatorio, de etiología y localización diversas. Se clasifican en cuatro tipos generales:

  • Enfermedades isquémicas del corazón
  • Enfermedades cerebrovasculares
  • Enfermedades vasculares periféricas
  • Otras enfermedades.

Las dos primeras, las de importancia mayor en magnitud, son responsables de más del 60% de la mortalidad cardiovascular total. Suelen manifestarse como fenómenos agudos. Se deben, sobre todo, a la obstrucción de los vasos, que impide que la sangre fluya hacia el corazón o el cerebro y termina produciendo la muerte.

Las enfermedades vasculares periféricas afectan a las arterias o a las venas que irrigan las piernas y los brazos. Provocan dificultades para la circulación de la sangre y comportan estrechamiento de los vasos, hinchazón y dolor. Pueden causar isquemia. Cuando afectan a las venas se forman coágulos (trombos) que dan lugar a trombosis venosa. Entre las "otras enfermedades cardiovasculares" destacan las cardiopatías congénitas y la cardiopatía reumática.

Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de mortalidad afectando tanto a países desarrollados como a los de bajo desarrollo. En el trastorno cardiovascular interactúan tanto la susceptibilidad genética del individuo como los factores ambientales (tabaquismo,sedentarismo y dieta).

El riesgo cardiovascular se define como la probabilidad de padecer un evento cardiovascular en un determinado período. La predicción del riesgo cardiovascular ha constituido, en los últimos años, la piedra angular en las guías clínicas de prevención cardiovascular, y deviene una herramienta útil del Médico de Familia para establecer prioridades en la atención primaria, mejorando la atención a los pacientes y eligiendo más eficazmente la terapéutica a seguir, con el objetivo de acercarnos más a la realidad multifactorial de las enfermedades cardiovasculares y a su prevención.

📄 Dataset:

https://raw.githubusercontent.com/IsmaelOr/Proyecto_Fase3_Modulo1_Equipo9/main/Files/enfermedades_cardiovasculares.csv

🧹 Limpieza del Dataset:

https://github.com/IsmaelOr/Proyecto_Fase3_Modulo1_Equipo9/blob/main/limpieza_dataset.ipynb

📁 Documentación del Dataset:

https://github.com/IsmaelOr/Proyecto_Fase3_Modulo1_Equipo9/blob/main/Documentaci%C3%B3n%20-%20Fase%20III%20-%20Proyecto%201.pdf

🔍 Analisis de Datos con Python de nuestro Dataset:

https://github.com/IsmaelOr/Proyecto_Fase3_Modulo1_Equipo9/blob/main/analisis_de_datos_con_python.ipynb

👨‍🏫 Presentaciones en Google Slides del proyecto:

https://docs.google.com/presentation/d/1dTeG9lG94Nx_5WraLqykqRmf--7D95m1Lyvb0y1393Y/edit?usp=sharing

📹 Video de Explicación del Proyecto

https://youtu.be/z_TkunrwZsY