Sujet et résultat des 24h du code 2024
Etudiants :
- Tokyo Drift (31 points - https://github.com/jordanbmrd/24h-du-code-2024)
- (ex-aequo) The Farmers / K2 (28 points - https://github.com/kassoumsanogo1/AI_LOUP_GAROU_24H_CODE_HACKATON)
- (ex-aequo) LehriSa / Les Petits Algos (23 points)
- Asdia (17 points)
Professionnels :
- Dog Wif Hat (28 points - https://gitlab.com/24-du-code-2024)
- (ex-aequo) Sesam Vitale / Tester c'est douter (24 points)
- Appli fait pas le moine (19 points)
- Vamos Reflexamos (abandon)
Un grand bravo à tous les participants !
La notation combine deux grandes exigences :
- "un produit fini jouable" : graphique, sensation de jeu, fonctionnalités, ...
- "une utilisation pertinente du LLM" pour offrir la sensation au joueur humain qu'il joue avec d'autres joueurs humains. Par exemple :
- Discussion avec les joueurs avant de voter ayant le pouvoir d'influer sur le vote (par exemple pour propager des fausses informations)
- Capacités déductives du LLM utilisées grâce aux informations consolidées et qui lui sont fournies en cours de jeu
Retrouvez dans le répertoire "supports participants" les différents documents mis à disposition
Retrouvez dans le répertoire "aide participants" les deux solutions d'étapes qui ont été mis à disposition en cours d'événement
Retrouvez dans le répertoire "concept" notre implémentation de test pour valider la faisabilité du sujet et le peaufiner
- Dog Wif Hat : https://gitlab.com/24-du-code-2024
- Tokyo Drift : https://github.com/jordanbmrd/24h-du-code-2024
Implémenter des personnages non joueur améliorés dans un jeu vidéo avec des LLM et RAG : Deeplore (https://github.com/deeplore-ai/deeplore)