Radiology CDM은 DICOM 국제 표준 및 ETL정의서를 기반으로 CT, MRI, X-Ray, Ultra-Sound등 다양한 DICOM 영상을 표준 DICOM Dataset으로 변환할 수 있는 소프트웨어입니다 DICOM Dataset뿐만 아니라 영상정보에 대한 Cohort 결과도 함께 제공되어 다양한 임상연구에 응용이 가능합니다.
Radiology CDM은 국제 DICOM 표준 및 ETL정의서를 기반으로 DICOM 표준 데이터 셋을 생성하여 Machine Learning, 특정 질환 영상 분석 및 다양한 연구에 데이터 셋을 활용할 수 있습니다.
Radiology CDM은 DICOM File에 저장된 DICOM Tag데이터 그리고 DICOM Image 추출합니다. 추출된 데이터를 기반으로 Occurrence 와 Image 테이블을 생성하며 변환에 사용된 DICOM File은 Local Storage 및 Server Storage에 저장이 가능합니다.
자세한 내용은 아래 주소에서 자세하게 설명되어 있습니다.
https://github.com/WKUH-MCRC/RadiologyCDM_Kor/wiki
https://github.com/WKUH-MCRC/RadiologyCDM_Kor/wiki/%5BDB%5D-PostgreSQL-Install
https://github.com/WKUH-MCRC/RadiologyCDM_Kor/wiki/%5BDB%5D-PostgreSQL-pgAdmin
https://github.com/WKUH-MCRC/RadiologyCDM_Kor/wiki/%5BDB%5D-Radiology-CDM-ERD-&-Table-Description
https://github.com/WKUH-MCRC/RadiologyCDM_Kor/wiki/%5BGUI%5D-Radiology-CDM-Tool
https://github.com/WKUH-MCRC/RadiologyCDM_Kor/wiki/%5BGUI%5D-RCDM-Data-Search-&-Cohort