Ziel der „Datenbank öffentlicher Sprecher“ (DBÖS) ist, eine möglichst umfassende und regelmäßig aktualisierte Übersicht von Akteur:innen und ihren Web-Präsenzen zu führen, die zu gesellschaftlicher Öffentlichkeit in Deutschland beitragen – im Sinne der die Öffentlichkeit tragenden Medien genauso wie als Sprecher:innen, die in der Öffentlichkeit stehen, oder als Gegenstand öffentlicher Berichterstattung.
Eine ausführliche Beschreibung ihrer Daten findet sich in DOCUMENTATION.pdf.
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Schmidt, J.-H., Merten, L., & Münch, F. V. (2023, June 19). DBoeS-data. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/SK6T5
Die Dateien befinden sich im Ordner data. Die CSV-Dateien sind entsprechend der in der Dokumentation beschriebenen und in types.csv gelisteten Typen numeriert. Zudem findet sich darin auch eine XLSX-Datei mit allen Daten für den Gebrauch in Spreadsheet-Editoren wie Libre-Office oder Excel.
Der DBÖS liegt ein typ- und kategorienübergreifendes Datenmodell zugrunde. Die einzelnen Listen enthalten alle die gleichen Variablen, die in Tab. 20 der Dokumentation erläutert sind. Variablen mit Angaben zu Social-Media-Profilen haben das Präfix „SM_“, kategorienspezifische Variablen (z.B. das Geschlecht bei Personen) das Präfix „K_“ und typenspezifische Variablen (z.B. das Parlament, in dem ein:e Politiker:in das Mandat hat) besitzen das Präfix „T_“. Je nach Typ sind dadurch manche kategorien- und typenspezifischen Variablen leer. Sie sind dennoch in der Tabellenstruktur enthalten, um verschiedene Listen rasch zusammenfügen zu können.
Assuming a working Pipenv installation, run the following commands in a bash-like shell (please report issues if they arise in other environments):
pipenv install
pipenv shell
jupyter-labWith a prepared XLSX file containing category-wise sheets named by category-number,
open the notebook upload.ipynb in the opening browser interface and follow its instructions.