/math_stat_python

Цель этого репозитория помочь в сдачи домаки по матстату товарищу Фурманову.

Primary LanguagePython

Build Status

#Вопросы к заданию номер 1

#####1 Вопрос: Как можно сгенерировать ваше распределение с использованием лишь равномерного распреления R(0,1)?
Ответ: находим обратную функцию и подставляем значения равномерного распределения.

#####2 Вопрос (вытекающий из первого): А какая обратная функция к вашей?
Ответ: взял мел и написал её на доске или бумаге

#####3 Вопрос: что такое медиана и какова медиана вашего распределения?
Ответ: медиана - квантиль уровня 0.5, т.е. такое значение распределения, получить значение меньше которого можно с вероятностью 1/2. Чтобы найти его, нужно режить уравнения вида F(x) = 1/2, где F - функция распределения.

#####4 Вопрос: дайте определение центральной предельной теоремы (ЦПТ)
Ответ: 2017-03-09_20-37-36

#####5 Вопрос: что такое дисперсия?
Ответ: дисперсия: D(X) = E((X-E(X))^2)

#Вопросы к заданию номер 2

#####1 Вопрос: Что такое ошибка первого и второго рода?
Ответ:
screenshot from 2017-03-05 21-20-44

#####2 Вопрос: что такое увроень доверия?
Ответ: Уровень доверия - статистический термин, означающий вероятность того, что доверительный интервал содержит истинное значение параметра.

#####3 Вопрос: а какую вы будете использовать статистику для оценки:

		a) мат ожидания с известной дисперсией
		б) мат ожидания с неизвестной дисперсией
		в) дисперсии с известным мат ожиданем
		г) дисперсии с неизвестным мат ожиданем

Ответы на a) и б)
image

Ответы на в) и г)
screenshot from 2017-03-05 20-03-24

###Вклад #####Каждый из вас, кто читает это README может помочь своим однокурсникам.

  • Если тут нет вопроса, который Фурманов задавал вам, то не стесняйтесь и добавьте его (посредством pull request),
  • Если у вас есть проблема, с которой вы столкнулись и не можете решить, то создайте issue в этом репозитории. Помощь обязательно будет. Быстрая и оперативная.
  • Если вы считаете, что в коде, который демонстрирует примерное решение задачи, есть ошибка, то непременно исправьте её или сообщите о ней.