Phase running time
- 2024.01 ~ 2024.03
- Phase1: 온라인 교육
- Phase2: 온라인 해커톤
- Phase3: 오프라인 해커톤
WARM UP
고객의 대출등급을 예측하는 AI 알고리즘 개발
대출 고객과 관련된 데이터 분석을 통해 고객의 대출등급 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.
데이콘
데이커라면 누구나
2023년 1월 15일(월) ~ 2024년 2월 5일(월) 10:00
2024년 2월 9일(금) 23:59
기업은 MQL(Marketing Qualified Leads)을 생성하고 관리함으로써 잠재 고객을 찾고 모니터링하여 이를 영업 기회로 전환하는 과정에 많은 시간과 자원을 투자합니다. 최근 기계학습 분야가 크게 발전하게 된 만큼 연구도 활발해져서 기존의 전통적인 모델보다 더 높은 성능을 내는 모델도 다수 등장하고 있습니다. 따라서 영업 기회 전환 고객을 선별하기 위한 AI모델을 개발하는 것은 미래의 영업 기회를 예측할 수 있고 데이터에 기반한 의사 결정을 강화할 수 있습니다. 더불어, 해커톤은 기업들이 AI 기술을 활용하여 경쟁력을 강화하고 혁신적인 솔루션을 개발하는 기회의 창을 제공하며, 이를 통해 새로운 비즈니스 기회를 탐색하고 기업의 성장을 촉진할 수 있습니다.
이러한 배경 아래 이번 해커톤에서는 MQL 데이터를 활용하여 영업 기회 전환을 예측하는 AI 모델을 구현하고 그 성능을 비교하는것에 초점을 맞추고자 합니다.
이를 통해, 이론 기반의 지식 습득을 넘어서 AI이론을 실제 활용할 수 있는 기회를 제공하며 현장의 실제 Data를 기반으로 AI를 활용하여 문제를 해결하는 과정을 통해 실무 경험을 체험할 수 있을 것입니다.
MQL데이터를 활용하여 영업 기회 전환 고객을 선별하기 위한 AI모델 개발
MQL데이터를 활용하여 영업 기회 전환 고객을 선별하기 위한 AI모델 개발합니다.
온라인 해커톤(Phase2)에서 교육생들의 문제 해결 능력을 검증하여 오프라인 해커톤(Phase3)에 진출할 약 100명을 선발하기 위한 과정입니다.
단, 오프라인 해커톤(Phase3) 진출할 인원이 100명 미달 시, 추가 선발 가능
오프라인 해커톤(Phase3)은 1박 2일간 오프라인으로 진행되며, 온라인 해커톤(Phase2)과 주제는 동일합니다.
[주최 / 주관]
주최 : LG AI Research
주관 : 엘리스그룹
참여 : 한경닷컴
[참가 자격]
LG Aimers 교육생이라면 누구나 참가 가능 (Phase1 이수와 관계없이 참가 가능)
리더보드에 포함 되었지만 상위 30팀만이 본선을 진출할 수 있었기에 예선 해커톤을 끝으로 마무리 되었습니다.
