**本项目使用了word2vec的中文预训练向量
**模型分别有BiLSTM-attention和普通的LSTM两种,自行选择
1、在Config中配置相关参数
2、然后运行DataProcess.py,生成相应的word2id,word2vec等文件
3、运行主函数main.py,得到训练好的模型,并保存模型
4、运行eval.py,读取模型,并得到评价
5、模型准确率平均85%左右
引用请标明出处,谢谢。作者:李狗嗨
Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
PythonMIT
**本项目使用了word2vec的中文预训练向量
**模型分别有BiLSTM-attention和普通的LSTM两种,自行选择
1、在Config中配置相关参数
2、然后运行DataProcess.py,生成相应的word2id,word2vec等文件
3、运行主函数main.py,得到训练好的模型,并保存模型
4、运行eval.py,读取模型,并得到评价
5、模型准确率平均85%左右
引用请标明出处,谢谢。作者:李狗嗨