Este repositório contém o código do Trabalho Prático de Processamento e Análise de Imagens da disciplina de Ciência da Computação da PUC Minas.
O trabalho foi desenvolvido pelos seguintes alunos:
- Rafael Maia - 635921, Coração Eucarístico
- Giulia Chiucchi - 662103, Coração Eucarístico
O objetivo deste trabalho é implementar um programa que leia imagens de exames mamográficos, segmente a área da mama do fundo e possibilite o reconhecimento automático da densidade mamária, de acordo com a escala BIRADS. Para isso, é necessário realizar a segmentação automática da região da mama, deixando os elementos de fundo e anotações com valor preto (0), e, em seguida, classificar a densidade da mama, que pode ser classificada em quatro categorias: BIRADS I, BIRADS II, BIRADS III e BIRADS IV.
O dataset com as imagens para o desenvolvimento do aplicativo pode ser encontrado no seguinte link: https://drive.google.com/drive/folders/1VKpHDlFEh9PXQp-E86eO9W36wytQS_8C?usp=sharing
Para executar o programa, é necessário clonar este repositório. Após ter feito o clone do repositório do programa, abra o diretório do programa no terminal ou prompt de comando do seu sistema operacional. Certifique-se de que você esteja dentro da pasta raiz do programa, que deve conter o arquivo "main.py".
Uma vez dentro do diretório do programa, execute o arquivo "main.py" com o seguinte comando:
python main.py
Este comando irá executar o arquivo "main.py" usando o interpretador Python instalado em seu sistema. O programa deve começar a ser executado e, dependendo do tamanho do conjunto de dados e do poder de processamento do seu computador, pode levar alguns minutos para ser concluído.