참고 도서 : Deep Learning with Pytorch
| 김우혁 | 임근택 |
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Deep Learning with Pytorch 원서나 번역본을 각자 공부하여 주 2회 세미나를 하는 형식으로 스터디 준비
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해당 계획은 상황에 맞춰 유동적으로 변경이 가능함 (단, 늦추거나 생략하는 것은 불가능)
| 주차 | 내용 | 실습 | 발표자 |
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| 1_1 | Introduction to Pytorch Tensor | 2022-08-30 | 임근택 |
| 1_2 | Data Representation using Tensors | 2022-09-02 | 김우혁 |
| 2_1 | Gradient Descent and Optimization | 2022-09-06 | 임근택 |
| 2_2 | 김우혁 | ||
| 3_1 | 임근택 | ||
| 3_2 | 김우혁 | ||
| 4_1 | 임근택 | ||
| 4_2 | 김우혁 |
- 세미나 자료
- 세미나 동영상
- 세미나 내용 정리 (질문 및 답변, 더 알아야할 내용 등)