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Some note about paper
- CNN
- AlexNet CNN经典网络：LeNet、AlexNet、NIN、VGG
- NIN CNN经典网络：LeNet、AlexNet、NIN、VGG
- VGG CNN经典网络：LeNet、AlexNet、NIN、VGG
- InceptionV1 CNN经典网络：Inception系列
- InceptionV2 CNN经典网络：Inception系列
- InceptionV3 CNN经典网络：Inception系列
- InceptionV4 CNN经典网络：Inception系列
- ResNetV1 CNN经典网络：ResNet系列
- ResNetV2 CNN经典网络：ResNet系列
- ResNeXt TODO
- DenseNet CNN经典网络：DenseNet、SENet
- SENet CNN经典网络：DenseNet、SENet
- SKNet TODO
- GCNet TODO
- Octave Conv TODO
- EfficientNet TODO
- Mobile CNN
- SqueezeNet 轻量级网络：SqueezeNet、Xception
- Xception 轻量级网络：SqueezeNet、Xception
- MobileNetV1 轻量级网络：MobileNet系列V1、V2、V3
- MobileNetV2 轻量级网络：MobileNet系列V1、V2、V3
- MobileNetV3 轻量级网络：MobileNet系列V1、V2、V3
- ShuffleNetV1 轻量级网络：ShuffleNet系列V1、V2
- ShuffleNetV2 轻量级网络：ShuffleNet系列V1、V2
- IGCV1 轻量级网络：IGCV系列V1、V2、V3
- IGCV2 轻量级网络：IGCV系列V1、V2、V3
- IGCV3 轻量级网络：IGCV系列V1、V2、V3
- ESPNet 轻量级网络：ESPNet系列
- ESPNetV2 轻量级网络：ESPNet系列
- MNasNet TODO
- MixNet 轻量级网络：MixNet
- Other
- Bag of Tricks 论文笔记：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks and a new ResNet.
- BatchNorm 各种Normalization：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm、AttentiveNorm
- LayerNorm 各种Normalization：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm、AttentiveNorm
- InstanceNorm 各种Normalization：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm、AttentiveNorm
- GroupNorm 各种Normalization：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm、AttentiveNorm
- SwitchableNorm 各种Normalization：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm、AttentiveNorm
- AttentiveNorm 各种Normalization：BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm、AttentiveNorm
- One Stage Detection
- YOLO 目标检测：YOLO系列v1、v2、v3
- YOLOv2 目标检测：YOLO系列v1、v2、v3
- YOLOv3 目标检测：YOLO系列v1、v2、v3
- SSD 目标检测系列：SSD系列SSD、FSSD、DSSD、DSOD
- DSSD 目标检测系列：SSD系列SSD、FSSD、DSSD、DSOD
- FSSD 目标检测系列：SSD系列SSD、FSSD、DSSD、DSOD
- DSOD 目标检测系列：SSD系列SSD、FSSD、DSSD、DSOD
- RetinaNet
- RefineDet
- Cascade RetinaNet
- Two Stage Detection
- RCNN 目标检测系列：RCNN、SPP、Fast RCNN
- SPPNet 目标检测系列：RCNN、SPP、Fast RCNN
- Fast RCNN 目标检测系列：RCNN、SPP、Fast RCNN
- Faster RCNN 目标检测系列：Faster RCNN、FPN
- R-FCN 目标检测系列：R-FCN、Mask RCNN、Cascade RCNN
- FPN 目标检测系列：Faster RCNN、FPN
- Mask RCNN 目标检测系列：R-FCN、Mask RCNN、Cascade RCNN
- Cascade RCNN 目标检测系列：R-FCN、Mask RCNN、Cascade RCNN
- Libra R-CNN 目标检测系列:Libra R-CNN
- Anchor-Free
- CenterNet
- FCOS
- FSAF
- FoveaBox
- Detection Other
- Soft-NMS 目标检测系列：Soft-NMS、A Fast-RCNN
- A Fast-RCNN 目标检测系列：Soft-NMS、A Fast-RCNN
- HRNetV1 目标检测系列：高分辨率表示HRNetV1、HRNetV2/V2p
- HRNetV2 目标检测系列：高分辨率表示HRNetV1、HRNetV2/V2p
- CARAFE 目标检测系列：CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures
- GIOU 目标检测系列：GIOU-Generalized Intersection over Union
- Softer NMS/KL loss
- OHEM
- Focal loss
- GEM
- Repulsion Loss
- MMDetection
- NAS-FPN
- Segmentation
- FCN
- U-Net
- SegNet
- PSPNet
- DeeplabV1
- DeeplabV2
- DeeplabV3
- DeeplabV3+