Soal Ujian Data Science - Machine Learning

Soal 1 - Hunting Pemain Bola ⚽

Anda adalah seorang manager klub sepakbola ternama yang ingin merekrut pemain sepakbola muda berbakat. Pemain yang Anda targetkan untuk direkrut memiliki kriteria sebagai berikut:

Usia (Age) <= 25 tahun,
Skill umum (Overall) >= 80 point, dan
Potensi (Potential) >= 80 point.

Tersedia 1 buah dataset (.csv) yang memuat data lengkap pemain sepakbola profesional kelas dunia. Unduh dataset via Kaggle: klik di sini. Dilarang keras untuk menyunting/mengubah konten dataset!

Dengan memanfaatkan dataset tersebut, buatlah sebuah file python (.py) atau kernel Jupyter notebook (.ipynb) yang berisi model Machine Learning yang dapat mengklasifikasikan pemain yang Anda targetkan untuk direkrut. Gunakan minimal 3 buah algoritma model machine learning (pilihan model bebas), lalu bandingkan & tentukan model mana yang memiliki akurasi terbaik. Kemudian gunakan model tersebut untuk mengklasifikasikan data pemain di bawah ini apakah tergolong pemain yang patut Anda rekrut atau tidak:

Name	Club	Nationality	Age	Overall	Potential
Andik Vermansyah	Madura United FC	Indonesia	27	87	90
Awan Setho Raharjo	Bhayangkara FC	Indonesia	22	75	83
Bambang Pamungkas	Persija Jakarta	Indonesia	38	85	75
Cristian Gonzales	PSS Sleman	Indonesia	43	90	85
Egy Maulana Vikri	Lechia Gdańsk	Indonesia	18	88	90
Evan Dimas	Barito Putera	Indonesia	24	85	87
Febri Hariyadi	Persib Bandung	Indonesia	23	77	80
Hansamu Yama Pranata	Persebaya Surabaya	Indonesia	24	82	85
Septian David Maulana	PSIS Semarang	Indonesia	22	83	80
Stefano Lilipaly	Bali United	Indonesia	29	88	86

✅ Commit & push source code jawaban soal ini ke Github Anda, buatlah repo dengan nama Ujian_Pemain_Bola. Kemudian lampirkan url link repo Github Anda via email ke lintang@purwadhika.com!

Soal 2 - Scraping Digimon to JSON

Tersedia data lengkap 341 Digimon di laman DigiDB.io. Buatlah sebuah file python (.py) dan gunakan teknik web scraping untuk mengekstrak data di laman tersebut, kemudian export semua data sebagai file JSON (digimon.json) dengan struktur data sebagai berikut:

...,
{
    "no": 46,
    "digimon": "Patamon",
    "image": "http://digidb.io/images/dot/dot096.png",
    "stage": "Rookie",
    "type": "Data",
    "attribute": "Wind",
    "memory": 4,
    "equip slots": 1,
    "hp": 880,
    "sp": 93,
    "atk": 79,
    "def": 74,
    "int": 92,
    "spd": 90
},
...

Ilustrasi dari proses yang diharapkan:

✅ Commit & push source code jawaban soal ini (beserta file output digimon.json) ke Github Anda, buatlah repo dengan nama Ujian_Digimon_Json, kemudian lampirkan url link repo Github Anda via email ke lintang@purwadhika.com!

Soal 3 - Digimon Recommendation

Dengan memanfaatkan file output digimon.json dari Soal 2 di atas, buatlah sebuah content-based filtering recommender system dengan menggunakan aplikasi Flask, yang dapat memfasilitasi user untuk menyebutkan Digimon favoritnya & menyajikan rekomendasi 6 Digimon berdasarkan feature: stage, type & attribute Digimon. Aplikasi yang dibuat harus memenuhi syarat minimal berikut:

Server aplikasi akan berjalan di localhost:5000 dan ketika user melakukan GET request via browser akan tampil sebuah halaman HTML sederhana yang memuat 1 buah text input dan 1 buah button. Desain tampilan HTML tidak harus sama seperti contoh soal, utamakan fitur!
User dapat memasukkan nama Digimon favoritnya ke dalam text input yang sudah disediakan. Saat user menekan tombol "Submit", aplikasi akan mengambil data Digimon favorit user di file digimon.json. Jika data ditemukan, maka user akan di-redirect ke localhost:5000/hasil yang berisi halaman HTML, yang menampilkan data seputar Digimon favorit user, disertai dengan data 6 Digimon yang direkomendasikan berdasarkan stage, type & attribute-nya. Data yang ditampilkan untuk tiap Digimon minimal hanya: nama, gambar, stage, type & attribute Digimon. Halaman ini juga dilengkapi 1 buah button untuk kembali ke halaman awal. Desain tampilan HTML tidak harus sama seperti contoh soal, utamakan fitur!
- Contoh jika user memfavoritkan Agumon :
- Contoh jika user memfavoritkan Wargreymon :
Namun jika Digimon favorit user tidak ditemukan atau tidak ada di dalam file digimon.json, maka user akan di-redirect ke halaman HTML yang memberikan informasi bahwa data tidak ditemukan. Halaman ini juga dilengkapi 1 buah button untuk kembali ke halaman awal. Desain tampilan HTML tidak harus sama seperti contoh soal, utamakan fitur!

✅ Commit & push source code jawaban soal ini ke Github Anda, buatlah repo dengan nama Ujian_Digimon_Recommendation, kemudian lampirkan url link repo Github Anda via email ke lintang@purwadhika.com!

#HappyCoding ☺️

Lintang Wisesa 💌 lintangwisesa@ymail.com