FastGPT-zhipu-api

本项目是一个使用 FastAPI 构建的 HTTP 服务，主要用于将请求转发到智谱大模型的聊天API。

本项目当前用途是对FastGPT项目所发送的请求内容进行加工后发送给智谱接口，并将返回的内容转发给FastGPT。

特性

修正参数错误: 通过反向代理的方式，修复FastGPT接入智谱模型时，会出现“ [top_p] 参数非法。请检查文档 ”的报错。
修正发图功能: 修复FastGPT接入智谱模型时，发送图片会报错的问题。注意：需要使用glm-4v模型才能发图，且在FastGPT的config.json中要把对应模型的"vision"设置为true。
增加图像生成功能: 提供一个http接口可以调用智谱的cogview-3模型，配合上FastGPT的高级编排中的http模块，可以实现让模型生成图片的功能。
更多功能: 还在开发中。

要运行此项目，您需要安装 Python 3.8 或更高版本。首先克隆此仓库：

git clone https://github.com/LinYujupiter/FastGPT-zhipu-api.git
cd FastGPT-zhipu-api

如果您使用 Conda，可以按照以下步骤设置和激活虚拟环境：

创建虚拟环境：

conda create -n FastGPT-zhipu-api python=3.8

如果您不使用 Conda，可以直接使用 pip 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

在安装了所有依赖之后，您可以通过以下命令启动服务：

sh begin.sh

您可以通过以下命令停止服务：

sh end.sh

您可以通过以下命令清除运行过程中生成的日志，但是清除后的日志无法恢复，请慎重使用：

sh clean.sh

启动服务后，您可以通过以下URL使用API：

http://localhost:5000/v1/chat/completions # 聊天模型
http://localhost:5000/vv4/images/generations # 图像生成模型

具体来说，您应该按照FastGPT的官方文档中对于one-api的配置说明，先将one-api安装完毕且将FastGPT的docker-compose.yml配置完成。

然后，在本服务已经运行的基础上，在one-api中新建一个自定义渠道，将Base URL改为上述聊天模型的URL，并填入glm-4、glm-4v、glm-3-turbo等模型名称，以及智谱的api-key。注意，在使用本渠道之后，记得禁用原先设置的智谱渠道。

本项目的发图功能是对智谱接口进行重写，对于请求体的字段与接收体的字段都重新定义了。您应该使用FastGPT的高级编排中的HTTP模块来开发您的绘图应用。

此处有一个示例，您可以使用FastGPT的高级编排的导入功能导入示例配置。您也可以根据自己的需要，使用FastGPT的高级编排功能实现您想要的应用。

我们欢迎任何形式的贡献，无论是新功能的提议、代码改进还是问题报告。请确保遵循最佳实践和代码风格指南。