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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

基于法律裁判文书的事件抽取及其应用

简介

针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素抽取，并在此基础上加入判决结果预测、案件相似度匹配等应用场景。

• 数据来源：OpenLaw

• 分词：主要基于pkuseg

• 词性标注：基于哈工大LTP/pkuseg

• 命名实体识别：基于BiLSTM-CRF，涉及到的实体包括人名、地名、车辆信息、各类犯罪情节、判决结果等

• 应用部分：包括判决结果的预测、案件相似度的对比等

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