通过分析用户输入的问句，检索百度百科结构化部分的数据（构建为三元组形式），返回用户答案。
- 问句分类
- 分析问句，提取中心词&属性词
- 中心词只需要一个，属性词提取多个候选值
- 中心词可能会有多个对应的百科词条，使用训练好的embedding做相似度匹配。
- 属性词的多个候选值在工作3中使用
- 根据问句分类以及中心词&属性词提取答案
- 根据中心词检索百科词条
- 将问句类型与属性词匹配。例如问"白宫在哪，询问的属性是白宫的'地址'，因此属性词应当与地址相关"
知识库为三元组集合(e,a,v)。e代表词条名，a代表属性名，v代表属性值。使用文件存储。具体形式如下：
罗育德 ||| 别名 ||| 罗育德
训练集与测试集均为问答对(q,a)，q代表问题，a代表答案。使用文件存储，具体形式如下：
<question id=1> 《机械设计基础》这本书的作者是谁？
<answer id=1> 杨可桢，程光蕴，李仲生
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<question id=2> 《高等数学》是哪个出版社出版的？
<answer id=2> 武汉大学出版社
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