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本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
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TensorFlow code and pre-trained models for BERT
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ACL 2020: Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
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ChatGPT for wechat https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot