用于小猿口算的基于Python的自动答题工具
用于小猿口算的基于Python的自动答题工具
该项目没有修改任何小猿口算数据,仅使用tesseract文本识别(OCR)引擎进行视觉识别,我对B站锁定我视频表示抗议(BV1kc2NY6Ey1)

探索本项目的文档 »
·
报告Bug
·
提出新特性
使用BlueStacks
模拟器运行Android虚拟机
使用BlueStacks脚本管理器
手写录入>
<
的输入内容并调整至5倍速
将其绑定热键至,
.
def draw_greater_than(origin_x, origin_y, size):
pyautogui.press(".")
def draw_less_than(origin_x, origin_y, size):
pyautogui.press(",")
- 本项目基于Python 3.12.5进行开发
- 本项目使用了tesseract文本识别(OCR)引擎
- 在Python 下载对应Python版本
- 在tesseract下载Windows版本,并安装中文语言确保最佳兼容性
- 下载小猿搜题.py
- 安装所需的Python库(有两种安装命令,第一种是安装速度更快的清华大学镜像源,第二种是官方镜像源)👇无论哪个都行,反正选一个
清华大学镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard
官方镜像源
pip install opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard
- Python
- [tesseract][(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)
请阅读CONTRIBUTING.md 查阅为该项目做出贡献的开发者。
贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。
- Fork the Project
- Create your Feature Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature
) - Commit your Changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
) - Push to the Branch (
git push origin feature/AmazingFeature
) - Open a Pull Request
该项目签署了GNU通用公共许可证,详情请参阅 LICENSE