学习数据结构与算法，按照这个目录学下去，扎实基础，未来可期！
线性结构：数组、链表、栈、队列、跳表、
非线性结构：树(二叉树、Huffman树、Binary Search Tree、平衡二叉树、红黑树、B树及B+树)、堆、图、Tire树、散列表
线性：
- 数组
- 链表
- 栈
- 队列
- 跳表
非线性：
- 树
- 二叉树
- Huffman树
- Binary Search Tree
- 平衡二叉树
- 红黑树
- B树、B+树
- 堆
- 图
- Tire树
- 散列表
基础算法：
- 递归
- 排序
- 二分查找
- 搜索(图的BFS、DFS)
- 哈希算法(散列表)
- 字符串匹配算法(串这一节中有讲)
进阶核心算法：
- 贪心
- 分治
- 回溯
- 动态规划
- 实现一个支持动态扩容的数组
- 实现一个大小固定的有序数组，支持动态增删改操作
- 实现两个有序数组合并为一个有序数组
- 实现单链表、循环链表、双向链表，支持增删操作
- 实现单链表反转
- 实现两个有序的链表合并为一个有序链表
- 实现求链表的中间结点
- 用数组实现一个顺序栈
- 用链表实现一个链式栈
- 编程模拟实现一个浏览器的前进、后退功能
- 用数组实现一个顺序队列
- 用链表实现一个链式队列
- 实现一个循环队列
主要是二叉树
- 实现一个二叉查找树，并且支持插入、删除、查找操作
- 实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点
- 实现二叉树前、中、后序以及按层遍历
- 实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列
- 实现堆排序
- 利用优先级队列合并K个有序数组
- 求一组动态数据集合的最大Top K
- 实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法
- 实现图的深度优先搜索、广度优先搜索
- 实现Dijkstra算法、A算法
- 实现拓扑排序的Kahn算法、DFS算法
- 实现一个基于链表法解决冲突问题的散列表
- 实现一个LRU缓存淘汰算法
- 实现斐波那契数列求值f(n)=f(n-1)+f(n-2)
- 实现求阶乘n!
- 实现一组数据集合的全排列
- 实现归并排序、快速排序、插入排序、冒泡排序、选择排序
- 实现O(n)时间复杂度内找到一组数据的第K大元素
- 实现一个有序数组的二分查找算法
- 实现模糊二分查找算法（比如大于等于给定值的第一个元素）
- 利用分治算法求一组数据的逆序对个数
- 利用回溯算法求解八皇后问题
- 利用回溯算法求解0-1背包问题
- 0-1背包问题
- 最小路径和
- 莱文斯坦最短编辑距离
- 查找两个字符串的最长公共子序列
- 一个数据序列的最长递增子序列