LiviaCavalcanti/tcc

Trabalho de Conclusão de Curso - UFCG

Repositório com os experimentos do estudo para trabalho de conclusão de curso Sobre oportunidades de redução de custo para o serviço AWS S3 através de alocações personalizadas.

Gerando Cargas de Trabalho de um Objeto

Carga de trabalho é uma presentação dos acessos que um objeto recebeu ao longo de um mês. Para cada objeto, ela deve ter o formato:

{ "trace": [
        {
        "objSize":objectSize_x,
        "requests":{"day1":[number_GET1, number_POST1], ..., dayN:[number_GETN, number_POSTN]
        }
    ]
}

O arquivo simul_tcc_py/example10k.json é um examplo de carga de trabalho. Para gerar amostras de teste execute simul_tcc_py/sample_generator.py. Nele existem várias opções para gerar diferentes tipos de amostras. Elas variam tanto no tipo da distribuição usada, quanto nos perfis abordados pelo TCC. As opções BY_FREQUENCY, BY_DISTRIBUTION, INFREQUENT escrevem suas saídas no terminal. Elas servem de teste para gerar uma amostra de carga de trabalho desejada.

Para modificar uma carga de trabalho já existente em um arquivo .json, use a opção MULTIPLY. Não se esqueça de atualizar o script com os arquivos desejados.

Em simul_tcc_py/, também tem análises exploratórias feitas sobre o assunto.

Avaliando o preço de uma carga de trabalho

Um simulador de custo do S3 está em tree_algorithm.go. Para executar a carga desejada, mude o arquivo de entrada definido no próprio script. A saída mostra o custo da carga de trabalho no Infrequent Access do S3 e do modelo proposto no TCC.

Obs.: Ambos os scripts podem ser reproduzidos por

python simul_tcc_py/sample_generator.py
go tree_algorithm.go

Caso seja necessário alguma mudança, modifique o arquivo.