/DesktopPet

一个桌面宠物程序，现在似乎发展成为桌面便签了。桌面便签程序见develop-todolist分支。

Primary LanguagePythonApache License 2.0Apache-2.0

基于大模型功能扩展的桌面便签程序

🎉 本仓库终于迎来了对 桌面宠物(物理) 的支持，欢迎体验！

你可以通过最低50元人民币左右金额（只是估算，可能需要更多），购买一整套组件，自己搭建一个如下图所示的硬件结构，通过UWB口连接电脑，当你输入信息的时候，屏幕上会显示颜文字，并配合一些动作。

这个桌面宠物(物理)的对话控制程序可以嵌入在TodoList主程序中（方便你在工作的时候随时随地摸鱼开小差)，也可以单独运行。

跳转到桌面宠物介绍文档

DesktopPet_demo.png

这是一个桌面便签程序，在桌面上有一个置顶的文本框，用户可以在其中输入代办事项，用户可以将便签框收纳到托盘区/显示便签框。相比于传统桌面便签，该程序内置了大模型模块，能够通过提示词工程对待办事项进行调整、生成日报。

注1：大模型的指令遵循能力可能不稳定，会导致部分功能会运行失败。但生成报告等基础功能的运行成功率是比较高的。

注2：请务必配置好大模型再使用相关功能，否则程序可能无法正常工作。(对电脑无害，只是本程序会卡死)

特性

  • 桌面悬浮便签：支持便签框在桌面上方悬浮，方便随时查看和编辑。
  • 隐藏/显示功能：支持一键隐藏和显示便签框。
  • 基于 Prompt 的 TODO 管理：利用大模型实现智能化的 TODO 项添加和整理。
  • 日报生成：支持一键生成每日代办事项的日报。
  • 大模型支持：
    • 本地部署：基于 Openvino 的 GLM3
    • API调用：文心一言
    • 远程部署：通过Gradio生成调用API

运行示例

运行后，会生成一个悬浮在桌面上的便签框，左键拖拽窗口可以调整悬浮位置，右键边缘区域，可以执行对应操作。隐藏后，你也可以通过右击托盘区域的图标执行相关操作。 run_example.png

功能演示如下： run_example2.png

快速开始

  1. 下载或克隆本项目到本地。
git clone -b develop-todolist https://github.com/Liyulingyue/DesktopPet.git
  1. 安装必要依赖

默认依赖文心一言API运行大模型功能，如果需要 GLM3 模型，请安装对应的其他依赖（下一个章节介绍）

pip install -r requirements.txt

  1. 配置大模型

    1. 文心一言

      在 /Source/config.json 文件中配置如下字段

      LLM: ernie
ErnieToken: <你的token，你可以从 "https://aistudio.baidu.com/account/accessToken" 获取此token>

    2. 基于Openvino量化后的 GLM3 模型

    • 根据 https://github.com/openvino-dev-samples/chatglm3.openvino 获取量化后的 GLM3 模型，并安装相关依赖
    • 将量化后的模型拷贝到项目文件夹 /Source/Model/chatglm3-6b-ov 文件夹下（文件夹下包含 openvino_model.bin, openvino_model.xml 等文件）
    • 在 /Source/config.json 文件中配置如下字段 
      LLM: glm3
GLM3Directory: Source/Model/chatglm3-6b-ov
    1. 远程服务器部署
    • 以部署Qwen2为例，参考 https://github.com/QwenLM/Qwen 下载相关依赖后，在远程服务器运行gradio脚本（可以参考 /Scripts/gradio_code_qwen.py
    • 在 /Source/config.json 文件中配置如下字段 
      LLM: GRADIO
GradioURL: http://116.62.10.217:8890/ # 116.62.10.217需要改成你自己的服务器IP，8890需要改成你自己的端口号

  2. 运行 main.py 启动程序

python main.py

  1. 在弹出的便签栏记录你需要做的事情，便签会一直悬浮在桌面上方，方便随时查看。当你隐藏便签后，可以通过右键托盘区域的图标，再次显示便签。

  2. 如果你需要将程序分享给其他人使用，请参考如下步骤：

    1. 安装 Pyinstaller

      pip install pyinstaller

    2. 打包程序

      注意，如果你使用了openvino，需要使用 --collect-all 进行打包。如果你使用gradio，需要从.spec对打包格式进行配置，请参考 https://blog.csdn.net/m0_74259636/article/details/135487933 。

      pyinstaller -i Source/Image/Icon.png -F -w main.py

    3. 将Source和exe放在同级目录下发给其他人即可。

代码框架

workflow.png

配置文件

字段与具体含义参考 /Source/config.json

鸣谢

本项目参考了以下开源项目：

贡献与反馈

欢迎任何形式的贡献和反馈！如果您发现问题或有改进建议，请通过 GitHub Issues 提交。