/ML_Practice

ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

目录

Tools

  • Python生成词云
  • Python生成字符画

2019_03_17

  • PyTorch实现简单分类
  • PyTorch实现CNN, Dogs vs. Cats

2019_03_24

  • 模型可视化-Netron
  • 残差网络举例, 使用Pytorch训练-验证-测试Resnet50
  • 论文介绍 : Decision-based boundary attack

2019_04_14

  • 正则化技术的介绍
  • 交叉检验技术的介绍(CV)

2019_04_21

  • Pytorch在MNIST实现分类(简单演示)
  • Pytorch在MNIST实现分类(动态增加层数,便于之后调试)

2019_04_29

  • PyTorch实现逻辑回归
  • 包含逻辑回归的PPT和代码实现和使用的数据

2019_05_27

  • CNN的介绍
  • Convolution的一些可解释性
  • deep dream的实现

2019_06_03

  • Image Style Transform(图片的风格迁移)
  • CNN_MNIST可视化

2019_06_10

  • Fizz Buzz in Pytorch
  • CLASSIFYING NAMES WITH A CHARACTER-LEVEL RNN
  • 时间序列分析(使用RNN完成时间序列预测)

2019_06_17

  • Seq2Seq - translation(一个简单的Seq2Seq的模型，用来实现英文与法文的翻译。)

2019_06_24

  • Emotion RNN(使用RNN完成简单的情感分类)
  • Word Embedding(简单实现Skip-gram算法)

2019_07_01

  • Attention的简单介绍

2019_07_08

  • Saliency Maps的简单实现

2019_07_15

  • GAN生成服从高斯分布的数据
  • GAN生成手写数字

2019_08_12

  • Factor Analysis(因子分析)
  • Principal component analysis, PCA(主成分分析)

2019_08_26

  • 分类器边界的可视化方式.

2019_09_09

  • 关于GAN的内容学习
    • WGAN-GP