Анализ эмоциональной окраски сообщейний Twitter
- Построить и обучить модель, которая, основываясь на тексте твита, определяет его тональность (положительная / негативная)
- 100к положительных твитов
- 100к негативных твитов
- дополнительный парсингсайта twitter.com
- Сервер с моделью и парсером
- Сайт для взаимодействия пользователя
- project.ipynb - итоговый вариант подбора модели и праметров
- TwitterAPI.ipynb - взаимодействие с твиттером через API
- site - frontend
- server - backend
- remote - исходники для развертывания web-service на удаленном хосте