wooyun_public

乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索

crawl and search for wooyun.org public bug(vulnerability) and drops

1.依赖组件

python 2.7和pip
mongodb
scrapy
flask 或者 tornado
pymongo
Elasticserch (搜索引擎，可选）

2.爬虫（由于wooyun已不以访问，爬虫功能已不可用）

乌云公开漏洞和知识库的爬虫分别位于目录scrapy/wooyun和scrapy/wooyun_drops

运行scrapy crawl wooyun -a page_max=1 -a local_store=false -a update=false，有三个参数用于控制爬取：

  -a page_max: 控制爬取的页数，默认为1，如果值为0，表示所有页面
  -a local_store: 控制是否将每个漏洞离线存放到本地，默认为false  
  -a update：控制是否重复爬取，默认为false

第一次爬取全部内容时，用scrapy crawl wooyun -a page_max=0 -a update=true
平时只爬取最近的更新时，用scrapy crawl wooyun -a page_max=1，可以根据自己的爬取频率和网站更新情况调整page_max的值
全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在mongodb中，大概约2G内容；如果整站爬全部文本和图片作为离线查询，大概需要10G空间、2小时（10M电信带宽）；爬取全部知识库，总共约500M空间。（截止2015年10月）

3.搜索

漏洞搜索使用了Flask作为web server，bootstrap作为前端（8.12增加tornador web server，可配合nginx反向代理，支持高并发的应用）
启动web server ：在flask目录下运行./app.py，默认端口是5000
启动Elassticsearch（如果已配置了Elasticsearch）：在elasticsearch-2.3.4/bin目录下运行./elasticsearch -d (-d表示以后台方式运行）
搜索：在浏览器通过http://localhost:5000进行搜索漏洞，多个关键字可以用空格分开。
默认使用mongodb的数据库搜索，在进行全文搜索时比较慢，推荐安装使用Elasicsearch搜索引擎。安装和配置Elasicsearch的方法（点我）

4.为mongodb数据库创建索引

mongo
use wooyun
db.wooyun_list.ensureIndex({"datetime":1})
db.wooyun_drops.ensureIndex({"datetime":1})

5.虚拟机

虚拟机1：在2016年6月底爬的wooyun全部漏洞库和知识库内容，集成了Elasticsearch搜索，总共35G（压缩后约14G），网盘地址为： http://pan.baidu.com/s/1kVtY2rX ，提取密码：5ik7（8.5更新）

使用方法：

  1、压缩包解压后是一个vmware虚拟机的镜像，可以由vmware直接打开运行；
  2、由于在制作压缩包时虚拟机为“挂起”状态，当前虚拟机的IP地址可能和宿主机的IP地址段不一致，请将虚拟机重启后重新获取IP地址，虚拟机用户密码为hancool/qwe123；
  3、进入wooyun_public目录，先用git更新一下到最新的代码git pull（如果提示merge冲突，先进行git reset --hard origin/master后再git pull）；
  4、在elasticsearch-2.3.4/bin目录下运行./elasticsearch -d (-d表示以后台方式运行）
  5、进入wooyun_public/flask目录，运行./app.py；
  6、打开浏览器，输入http://ip:5000，ip为虚拟机的网卡地址（使用ifconfig eth0查看）

虚拟机2：已打包了一个安装了所有组件和elasticsearch搜索的虚拟机，不包含具体内容，压缩后约2.3G（由于wooyun还处于升级关闭期间，无法进行内容的爬取），网盘地址：http://pan.baidu.com/s/1nvrS3zj，提取密码：2290 （8.5更新）