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EP Analysis System.

Primary LanguageJupyter NotebookGNU General Public License v3.0GPL-3.0

EPAnalysis

系统说明

本系统是给电网公司进行相关数据处理,以达到及时、准确地掌握客户用电行为特征,对企业的电力营销和调度进行决策支撑,提高政府及工商业等部门的服务水平,提升企业的盈利能力和竞争能力目的而开发的数据分析系统。

功能模块详细描述

计算平均缴费金额、平均缴费次数

对历史数据进行平均值计算,获得大致消费水准。

详见 question1and2/README.md

用户归类

以历史数据平均值为依据,将用户分为四大类型,包括:高价值型客户、潜力型客户、大众型客户、低价值型客户。

详见 question1and2/README.md

预测高价值客户

对用户数据进行分析预测,在短期、中期和长期的未来时间跨度上预测出最有可能成为高价值客户的TOP5。

详见 question3/README.md

企业电力营销模型

根据电力客户数据编码,建立电力用户用电模型,并依据此模型对用户进行评估,以支持电力企业营销和调度的安排。

详见 question4/README.md

电力用户群模型

根据不同的标准对用户进行集群划分,如某一用户的行为特征、用户基本属性、电器设备使用、用电曲线形态等。

详见 question5/README.md