DeepLearning-for-predict-deformation

项目目的

此项目主要用于实现在变压边力的情况下，异形盒型件的成形参数预测。

环境搭建

python == 3.8

tensorflow == 2.4.0

tensorflow-gpu == 2.4.0

keras == 2.4.3

opencv-python == 4.5.3.56

numpy == 1.19.5

scikit-learn == 0.24.2

matplotlib == 3.3.2

代码结构

DeepLearning-for-predict-deformation ├─data ├─normal_tools ├─output │ ├─model │ ├─pred_result │ ├─sim_picture │ └─visualize ├─Predict ├─Pre_deal ├─tools_for_image ├─Train └─visualize

data：用于存储需要处理的csv文件以及图像文件

normal_tools:处理时所需函数，无需配置，可直接使用

output：输出文件存储位置。

model:用于存储神经网络训练好的模型

pred_result:用于存储神经网络预测的结果

sim_picture:用于存储处理后的可视化图片

visualize:用于存储可视化结果数据

Predict:预测函数

Pred_deal:预处理数据及图片函数

tools_for_image:处理时所需函数，无需配置，可直接使用

Train:训练模型

visuaize:可视化处理函数

data

预处理数据较大，故未上传，链接如下。

源文件链接

https://github.com/xiaowc/Machine-learning-aluminum-hot-stamping-multiple-variable-blank-holder-force

LuWei091997/Project_for_BHF