Desenvolvimento de um modelo de classificação para prever a situação crítica de saúde, com seleção de variáveis importantes. Usando uma base de dados com 50 mil casos, sendo estes os dados de Treino e de Teste.
A avaliação do modelo foi feita em cima dos conjuntos de treino e teste, com base nas métricas de Área Sob a Curva ROC, Matriz de Confusão, Taxa do Alvo no Decil 10 e Taxa do Alvo no Percentil 100.
Entrega do desenvolvimento do modelo e apresentação:
- HealthRiskClassification.ipynb
Testes com abordagens adicionais:
- HealthRiskClassificationRFE0.ipynb
- HealthRiskClassificationKNN.ipynb