/Bauman-MGTU-Capstone

Exploring enzimes stability with clustering, ensemble, boosting and other ML methods! Flask app with NN to predict the target

Primary LanguageHTML

ВКР по программе Data Science МГТУ им. Баумана

Данный репозиторий содержит в себе файлы, подготовленные в рамках Выпускной Квалификационной Работы по программе Data Science МГТУ им. Баумана.

Тема работы: предсказание термостабильности белков (энзимов) на основе данных о последовательности составляющих их аминокислот и параметра pH.

Список файлов:

  1. ВКР_Шарп_Ольга.ipynb и ВКР_Шарп_Ольга.py - код с исследованием
  2. ВКР_Шарп_Ольга.pdf (pdf версия исследования с outputs)
  3. ВКР_Пояснительная записка
  4. requirements.txt - список версий библиотек, использованных в исследовании
  5. train.csv - файл c обработанными, масштабированными данными, содержищими кластеры
  6. FlaskApp - папка с приложением, написанном на фреймворке Flask, для предсказания термостибальности энзимов

Поскольку файл с ноутбукм-исследованием тяжелый также в режиме доступа на Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1F61j3erNQeOW-y4kA_LIaKty3s7zuall?authuser=1#scrollTo=DW0USOLOIIUk