Primeiro rodar o comando docker-compose up para setar todo o ambiente, com isso vai rodar os três serviços e vai criar o banco de dados Mysql para ser utilizado.
O primeiro serviço é o service-mysql ele vai rodar todos os scripts relacionados ao banco, criando o schema e as tabelas a serem utilizadas.
O segundo serviço é o service-import-data ele vai adicionar todos os dados vindos do json no banco, fazendo assim com que o próximo servço possa fazer as consultas. Para utilizar esse serviço basta fazer uma chamada http utilizando os seguintes parâmetros:
O serviço service-import-data atende chamdas de consulta pelo metodo POST no endereço:
http://localhost:5050/
Para efetuar a chamada basta usar como exemplo a imagem.
O terceiro serviço é o service-consult ele vai fazer todas as consulta no banco de dados, ele retorna todos os dados relacionados ao CPF da consulta. Para utilizar esse serviço basta fazer uma chamada http utilizando os seguintes parâmetros:
O serviço service-consult atende chamdas de consulta pelo metodo POST no endereço:
http://localhost:5000/
Chamada da api um exemplo :
| Var | Type | Descrição |
|---|---|---|
| cpf | string | CPF para a consulta |
{"cpf":"515.374.764-67"}A resposta é um array de jsons contendo:
| Var | Type | Descrição |
|---|---|---|
| id | int64 | id relacionado |
| companyDocument | string | - |
| companyName | string | Nome da compania |
| customerDocument | string | cpf |
| value | float | - |
| contract | string | - |
| debtDate | string | - |
| inclusionDate | string | Data de inclusão |
Exemplo:
[
{
"id": 6,
"companyDocument": "59291534000167",
"companyName": "ABC S.A.",
"customerDocument": "51537476467",
"value": 1235.23,
"contract": "bc063153-fb9e-4334-9a6c-0d069a42065b",
"debtDate": "2015-11-13T23:32:51Z",
"inclusionDate": "2020-11-13T23:32:51Z"
}
]