/Detected

Projeto para detecção de objetos usando a biblioteca ultralytics e o modelo YOLOv8. Ideal para identificação de objetos em tempo real com alta precisão.

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Detected - Object Detection

Este projeto demonstra o uso da biblioteca ultralytics para identificar objetos usando o modelo YOLO (You Only Look Once).

Descrição

O código neste repositório utiliza a biblioteca ultralytics para carregar e usar o modelo YOLOv8 para detecção de objetos em tempo real. O modelo YOLOv8 é um dos modelos mais recentes e eficazes para tarefas de detecção de objetos.

Requisitos

  • Python 3.6+
  • Biblioteca ultralytics

Instalação

Para instalar a biblioteca ultralytics, execute o seguinte comando:

pip install ultralytics

YOLO Object Detection

Este projeto demonstra o uso da biblioteca ultralytics para identificar objetos usando o modelo YOLO (You Only Look Once).

Descrição

O código neste repositório utiliza a biblioteca ultralytics para carregar e usar o modelo YOLOv8 para detecção de objetos em tempo real. O modelo YOLOv8 é um dos modelos mais recentes e eficazes para tarefas de detecção de objetos.

Requisitos

  • Python 3.6+
  • Biblioteca ultralytics

Instalação

Para instalar a biblioteca ultralytics, execute o seguinte comando:

pip install ultralytics

Uso

O código a seguir carrega o modelo YOLOv8 e o utiliza para fazer previsões em uma fonte de vídeo (por exemplo, uma webcam):

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.