/previsao-pln

Neste notebook, apresentamos o uso de Machine Learning com Regressão Logística e Processamento de Linguagem Natural (PLN), o nosso objetivo é a previsão de tags com base nas perguntas mais frequentes, com um conjunto de dados coletados no maior site de pergutas relacionado à T.I. Stack Overflow.

Primary LanguageJupyter Notebook

Atividade avaliativa final — Tópicos especiais em business inteligence e analytics 3

Alunos

  • Lucas Oliveira Dantas
  • Newton Pereira de Paiva
  • Raphael Gonçalves Silva
  • Raphael Oliveira dos Reis

Introdução

Neste notebook, apresentamos o uso de Machine Learning com Regressão Logística e Processamento de Linguagem Natural (PLN), o nosso objetivo é a previsão das tags das tecnologias e linguagens de programação com base em perguntas mais frequentes criadas em 'chamados' do GLPI, utilizamos um conjunto de dados importados da base de dados de produção do Help Desk da Unimed Natal.

Criamos gráficos trazendo as top 10 pavras mais frequentes no modelo e outro gráfico com as tops 10 tags mais utilizados no modelo treinado.

Tópicos

  • Estudo de caso
  • Importando bibliotecas
  • Intlaando dependências
  • Importando o conjunto de dados
  • Preparação do texto
  • Contando as palavras
  • Avaliação
  • Conclusão (falta fazer)
  • Referências (falta fazer)

Geraçaão de Gráfico de Tags

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Utilizamos a função: "tags_list = list(dict(tags_freq[:10]).keys())" para gerar um gráfico que contém as 10 tags mais frequentes em nosso Data Set.