本项目基于 Keras 实现了一个卷积神经网络用于人脸关键点检测。模型训练的样本集和测试集均来自 WFLW 数据集。
本项目基于 Python3 编写，相关依赖包有
- tensorflow 2.0.0a0
- pydot
- graphviz
可以通过 Anaconda 十分方便地安装。
要运行代码，首先需要下载 WFLW 数据集。下载完成后将其解压放置在 WFLW 目录下
.
├── README.md
├── WFLW
│ ├── WFLW_annotations
│ ├── WFLW_annotations.png
│ └── WFLW_images
├── preprocess.py
└── ...
然后执行数据预处理脚本
>>> python preprocess.py
start processing train
batch 149
start processing test
batch 49
程序会自动创建 dataset 目录。最后执行训练脚本即可
>>> python model.py
这一步的运行时间较长，需要耐心等待。