Pinned Repositories
CUDA_Programming
《CUDA编程基础与实践》一书的代码
darknet2onnx
将常见的darknet模型转成通用的ONNX格式, 以方便后续转TensorRT进行加速
digital_image_processing
冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》的读书笔记
mtcnn-align-facenet-deployment
本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换);然后将校正之后的人脸图片送入facenet网络进行人脸特征(128维)提取;最后将提取到的人脸特征与底库中的人脸特征进行相似度计算(特征比对),完成人脸识别功能。
ONNX2TensorRT
ONNX格式的几个YOLO模型转成TensorRT格式, 对比了在TensorFlow、ONNX和TensorRT三种框架下的推理速度
ONNX_TRT_CPP
采用TensorRT的C++接口进行ONNX模型转TRT,并进行Inference推理。前处理采用C++版本的OpenCV。
pybind11_CUDA
使用pybind11进行Python、C++以及CUDA的混合编程
Retinaface-PyTorch-onnx-trt
retinaface的训练及优化部署
TensorRT_Plugin_Template
TensorRT实现Plugin的一些模板化流程
Yolov3_Dynamic_Batch_TensorRT_Triton
将Yolov3模型转成可以进行动态Batch的TensorRT推理以及Triton Inference Serving上部署的TensorRT模型
MAhaitao999's Repositories
MAhaitao999/CUDA_Programming
《CUDA编程基础与实践》一书的代码
MAhaitao999/mtcnn-align-facenet-deployment
本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下:首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点(5个)提取;接着利用人脸关键点进行人脸校正(仿射变换);然后将校正之后的人脸图片送入facenet网络进行人脸特征(128维)提取;最后将提取到的人脸特征与底库中的人脸特征进行相似度计算(特征比对),完成人脸识别功能。
MAhaitao999/Yolov3_Dynamic_Batch_TensorRT_Triton
将Yolov3模型转成可以进行动态Batch的TensorRT推理以及Triton Inference Serving上部署的TensorRT模型
MAhaitao999/Retinaface-PyTorch-onnx-trt
retinaface的训练及优化部署
MAhaitao999/ONNX_TRT_CPP
采用TensorRT的C++接口进行ONNX模型转TRT,并进行Inference推理。前处理采用C++版本的OpenCV。
MAhaitao999/TensorRT_Plugin_Template
TensorRT实现Plugin的一些模板化流程
MAhaitao999/face_recognition
几种不同的人脸识别算法的实现及工程化应用
MAhaitao999/Arm_Neon
Arm_Neon指令学习
MAhaitao999/AutoDriving
自动驾驶相关模块学习
MAhaitao999/C_interface_and_implementation
MAhaitao999/CenterNet-TensorRT
This is a C++ implementation of CenterNet using TensorRT and CUDA
MAhaitao999/cmake_practice
cmake实战一书的代码和笔记
MAhaitao999/DeepSORT
support deepsort and bytetrack MOT(Multi-object tracking) using yolov5 with C++
MAhaitao999/Deploy_TFModel_With_Flask
deploy your TensorFlow model with Flask
MAhaitao999/design_patterns_cpp
设计模式C++实现版本
MAhaitao999/EDVR-TRT
MAhaitao999/flask-blueprint-templates
给出Flask框架蓝图使用的一些模板
MAhaitao999/gtest_demo
gtest的使用样例
MAhaitao999/jetson-inference
Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.
MAhaitao999/learnopencv
Learn OpenCV : C++ and Python Examples
MAhaitao999/LeetCode
每天一道题,提升软实力。
MAhaitao999/MAhaitao999
Config files for my GitHub profile.
MAhaitao999/Modern_Cpp_Core_Feature
《现代C++语言核心特性解析》代码
MAhaitao999/object_detection_pytorch
用PyTorch复现一些常用的目标检测算法......
MAhaitao999/Pointers_On_C
《C和指针》一书的代码
MAhaitao999/PointPillars_MultiHead_40FPS
A REAL-TIME 3D detection network [Pointpillars] compiled by CUDA/TensorRT/C++.
MAhaitao999/Py_OCamCalib_Debug
Py_OCamCalib 用于自己Debug学习
MAhaitao999/PyTorch_Extension_Custom_Op
PyTorch自定义算子
MAhaitao999/TensorRT_Python_API
用TensorRT的Python API去搭建trt网络
MAhaitao999/trt-samples-for-hackathon-cn
Simple samples for TensorRT programming