Neste projeto, será desenvolvido um projeto de estudo voltado no desenvolvimento da Linguagem SQL. Tal desenvolvimento possui duas frentes de produção: Interpretador e Gerenciamento de Tabelas.
Para Abstrairmos a entrada de diferentes tipos de dados, criamos uma estrutura fixa de entradas possíveis para uso na sua entrada, especificada com enumeração como DataType. Nele, limitamos os tipos de dados a serem trabalhados.
Em suma:
DataParameters: classe para leitura do dado de forma corretaEntityProp: Propriedades da EntidadeDataType: Tipo de Dados(STRING, INT, DATA, FLOAT, BOOL)
classDiagram
class DataParameters {
- DataType tp
+ virtual string getValueStr() = 0
+ virtual int getValueInt() = 0
+ virtual float getValueFloat() = 0
+ virtual bool getValueBool() = 0
}
class EntityProp {
- string Name
- DataType type
}
class DataType {
<<enumeration>>
STRING
INTEGER
FLOAT
BOOLEAN
}
Para manipulação dos Arquivos: MetaData. Sua função é integrar o arquivo físico e a tabela. Nesta organização, temos muito oque melhorar: uso de Hash, pesquisa de dados e outros BTree..
classDiagram
class MetaData {
- filePointer streamTable
- string _tablename
- size_t _totalRows
- size_t _headerOffset
- array _entity
-- Private Methods --
- void OpenTable()
- void CloseTable()
- void Delete()
- void write()
- void read()
+ MetaData(string TableName, v_entity &Properties)
+ ~MetaData()
+ string get_name(bool fullName = false)
+ size_t get_offset_row(size_t idx)
+ size_t get_numRows()
+ v_entity get_entities()
+ size_t get_offset()
+ size_t get_sizeHeader()
+ int get_rowOffset()
+ size_t total_entities()
+ void set_name(string Name)
+ void set_entities(v_entity entity)
+ void set_totalRows(size_t rows)
+ void set_headerOffset(size_t offset)
+ void increase_elements()
+ void decrease_elements()
}
class ErrorHandler
MetaData "1" *-- "*" EntityProp : contém
MetaData "1" *-- "1" ErrorHandler : chama
MetaData "1" *-- "1" data_t : tem
Esta etapa é feita em conjunto com a criação do gerenciador de tabelas. Nele, temos a chamada e criação de arquivos de tabelas para gerir todo o sistema.
Na imagem, temos a síntese de todas as keywords da Linguagem SQL. Para este exemplo, estamos desenvolvendo apenas a ponta do Iceberg - por isso, ScratchQL - a fim de entender os conceitos de organização de dados, bem como o desenvolvimento de um Interpretador.