Projet de développement d'un site de ecommerce pour Ninet Shooping.
Nous avons proposé au designer de reproduire le site dreamskin.
Le design de l'application est donc disponible ici.
La stack technique est la suivante :
frontend: react JS;backend: django (rest framework);database: postgres.
cd frontend
npm i
npm start
npm build (pour le deploiement)
Avant de deployer, il faut s'assurer d'avoir votre fichier .env.
Il répresente les variables d'environnement.
Dans le dossier Ecommerce-Ninet, appliquer les instrictions :
python -V
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate (linux) | .venv\Script\activate (windows)
pip install -r requirements.txt
python manage.py runserver 8000
Si vous êtes sur linux, pour pouvez lancer tout le code au dessus depuis le fichier runner.sh avec le code suivant :
bash runner.sh 8001
La base de donnée est deployée dans un serveur RDMS Postgres sur Digital Ocean.
Si vous avez comme reponse Waiting for postgres..., cela signifie que
votre adresse IP n'est pas acceptée comme point d'entrée pour le serveur.
Il faudra donc en discuter avec @mkrouma.
Nous avons :
- ninetshopping_staging : base de données de developpement;
- ninetshooping_production : base de données de production.
Pour le developpement nous aurons deux branches principales :
- master : application en production;
- develop : application pour les tests d'intégration et le pull request vers master;
- features branch : pour chaque feature à developer et intégrer au produit.
Il faut éviter de faire de longue branche. Il faut privilégier une branche pour un feature à intégrer.
Feature_branch_name = {DEVELOPER}_ISSUENUMBER_COMMENT.
Pour avoir une vue, sur les prochaines étapes du projet, vous pensez regarder le projet associé au repo, Ninet shopping github project
L'architecture des applications (frontend/backend) est une architecture distribuée en microservices. Nous allons donc créer un container pour nos services et les orchestrer avec docker-compose.
Cette operation est reservée à @mkrouma.
dev dc
sudo docker-compose up -d --build
prod dc
sudo docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d --build
PYTHON
secrets token
python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(12))"
DJANGO
project & app
django-admin startproject {PROJECT_NAME} .
migrate
python manage.py makemigrations {PROJECT_NAME} (first migration)
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
superuser
python manage.py createsuperuser
shell & data api
python manage.py shell
from backend.models import Product
Product.objects.all()
Product.objects.all().values()
Product.objects.all().filter(name="ordinary")
Product.objects.get(id=1)
Product.objects.filter(id=1).update(price=20000)
Product.objects.get(id=4).delete()
DROPLET
project & app
ssh -i ~/.ssh/id_rsa_2 mahadou@ADRESS_IP
Ibrahim @ibrahim-abdullah2
Moussa @devvamoussa
Mahadou @mkrouma
😃 geodaftar.com