深度学习框架Tensorflow的入门级学习，应用于验证码识别
根据b站视频https://www.bilibili.com/video/BV1UE411B7qK 已完成了实验01-08
编程环境： Anaconda3 conda 4.8.3 python 3.6.13 tensorflow 1.14.0
视频1
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
官网地址：https://www.tensorflow.org/
安装虚拟环境的原因，参考这篇帖子的说法https://blog.csdn.net/zhanghai4155/article/details/104268737
用pip命令安装
pip install tensorflow #最新的稳定发行版本，2.0×后默认是CPU和GPU版本在一起，1.×只表示CPU版本
pip install tensorflow-gpu #1.×的GPU版本
pip install tensorflow==1.14 # 1.×的最后一个更新版本，2019年发布
我使用的是第三条，安装CPU版本。这里安装tensorflow1版本。
选择tensorflow1.0的原因：1.0更适用于了解网络模型运行的机理、框架更稳定、可学习/使用的资料更丰富。
可以详细了解更多tensorflow1.0和2.0的区别：https://www.pianshen.com/article/92841995245/。