/PI_DA

Solucion Proyecto Individual N#2 / Data Analitics

Primary LanguageJupyter Notebook

Data ANALYTICS / Proyecto Individual N#2

Siniestros Viales

Como analista de datos, mi rol es recopilar, limpiar e interpretar datos para resolver problemas y tomar decisiones informadas. En este caso, el dataset que estoy estudiando incluye información sobre accidentes viales en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) ocurridos entre 2016 y 2021. Mi objetivo es encontrar patrones y tendencias en los datos que puedan ayudar a mejorar la seguridad vial en la zona.

Este repo es mi solucion a las consignas del repo de Data Analytics: https://github.com/soyHenry/PI_DA/

Estructura del proyecto:

        |
        |__* Data:       Carpeta con datasets
        |
        |__* Notebooks:  notebook.ipynb
        |                
        |__* Codigo:     main.py

DESARROLLO

Para desarrollar el proyecto, realicé un análisis de los datos con Jupyter Notebooks y luego utilicé parte del código para crear un dashboard interactivo con Streamlit. El dashboard incluye análisis de datos, un mapa con datos geográficos y la posibilidad de realizar consultas a una base de datos SQL.

Deploy con Streamlit

En el siguiente link se puede explorar el proyecto. Link: https://uery2mavx8wab4cgor743k.streamlit.app/

Funcionalidad de Mapa

Tambien podemos ver un mapa con la ubicacion de cada siniestro.

mapa

Changelog 20.9.2023

  • Agregado chart tarta doble para ver categorias TOP4 y resto
  • Tendencia de numero accidentes por hora