Ces TP sont faits pour les étudiants en sciences humaines. De nouveaux TP seront progressivement ajoutés.
TP1 : fonctions de base et graphiques de base.
TP2 : maîtriser les paramètres graphiques.
Prochainement...
TP3 : Importer des données et les transformer.
TP4 : tests statistiques.
TP5 : regression linéaire simple.
TP6 : regression logistique simple.
- Pour utiliser ces TP, cliquez sur le bouton vert en haut à droit "clone or download".
- Une fois téléchargé, cliquer droit sur un des fichiers TP et l'ouvrir avec RStudio.
- Le TP peut se faire sans avoir de données au préablable.
Lab sessions for students of humanities (in French). The sessions will be modified and added progressively.
To Build these lab sessions I drew inspiration from Taylor Arnold's lab sessions given at Paris Diderot, Aurélie Fischer's Data Analysis lab sessions and Clément Levrard's course in statistics for linguists at Paris Diderot. https://github.com/statsmaths/diderot_r & http://www.lpsm.paris/dw/doku.php?id=users:fischer:fischer_en & http://www.normalesup.org/~levrard/
Special thanks Thanks to teachers from Maths departments who cross the boarder towards the humanities to make us discover their world (Mathilde Mougeot, Clément Levrard).
Thanks to Claire Zalc and Claire Lemercier who help get better insight of data science applied for the Arts.
Thank you for all those who worked hard to create MOOCS on data analysis, to those who answer questions in forums on RStudio.
Thanks to Youtubers who spend so much time making videos to make us progress.