数据集
- dev-v2.0.json: 这个数据包含了问题和答案的pair， 但是以JSON格式存在，需要编写parser来提取出里面的问题和答案。 (用于PART2)
- glove.6B: 这个文件需要从网上下载，下载地址为：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/， 请使用d=100的词向量 (用于PART3)
环境：
Python 3 (必须要使用Python 3)
简单的问答系统编写
- 文本的读取： 从JSON文件里读数据，并把文本写到问题变量和答案变量中（list）
- 文本的预处理： 需要对原始文本做预处理操作，包括一些词的过滤
- 文本的表示： 把文本转换成tf-idf格式/词向量，句子向量
- 文本相似度计算： 利用余弦相似度来计算文本之间的相似度
- 倒排列表：通过倒排列表来加快文档的检索