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Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的,其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
awesome-quant
**的Quant相关资源索引
DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
dive-into-machine-learning
Dive into Machine Learning with Python Jupyter notebook and scikit-learn!
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interview_python
关于Python的面试题
lihang_book_algorithm
致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
Machine-Learning-Homework-Exercise-ZhouZhihua
Python编程实现周志华《机器学习》课后习题
Predict-house-rent-with-neutral-network
本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。
Undergraduate-Thesis
基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究
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MaiMeng1204/Predict-house-rent-with-neutral-network
本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。
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本仓库包含各类量化投资方面的实践项目,项目来源各公众号和网络搜集
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2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的,其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
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深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
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MaiMeng1204/Pracetice-in-Cpp-Primer
C++ Primer practice
MaiMeng1204/Python-3-Object-Oriented-Programming-Third-Edition
Python 3 Object-Oriented Programming – Third Edition, published by Packt
MaiMeng1204/Quantitative-finance-papers-using-deep-learning
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2020年11月在上海买房经历总结出来的买房购房做的一些功课分享给大家,技术人帮助技术人,希望对大家有所帮助。