/raspberry_face_door_lock

Primary LanguagePython

raspberry_face_id

Eshikni Yuzni Tanib Olish Orqali Ochish Qurilmasi

Bu loyiha Raspberry PI 4 va web kamera yordamida yuzni tanib olish orqali elektr eshik qulfini avtomatik ochish uchun ishlab chiqilgan. Ushbu loyiha Javohir Yakubov tomonidan Magisterlik dissertatsiyasi uchun ishlab chiqilgan.

Loyihaning Maqsadi

Binolarda kirish-chiqish nazorati uchun shaxsni tanib olish dasturiy vositasini yaratish. Ushbu tizim yuzni aniqlash va tanib olish algoritmlaridan foydalanib, eshikni ochadi.

Texnologiyalar va Kutubxonalar

  • Raspberry Pi 4
  • Python
  • OpenCV (Haar Cascade Classifier va LBPH Face Recognizer algoritmlari)
  • RPi.GPIO
  • Web kamera

Loyihaning Ishlash Tizimi

  1. Yuzni ro'yxatga olish: Yuz tasvirlari to'plamini yaratish.
  2. Modelni o'qitish: Yuzni tanib olish modeli yaratish uchun LBPH algoritmini ishlatish.
  3. Yuzni tanib olish: Web kamera orqali tasvirlarni olish va yuzni aniqlash.
  4. Eshikni ochish: Tanib olingan yuzni tekshirib, eshik qulfini ochish.

O'rnatish va Ishga Tushirish

  1. Raspberry Pi 4 ni sozlash.
  2. Python kutubxonalarini o'rnatish: 
    pip install opencv-python
pip install RPi.GPIO
  3. Skriptlarni yuklash va ishga tushirish: 
    python enroll.py
python train.py
python recognize_pi.py

Loyihaning Tuzilishi

  • enroll.py: Yuzni ro'yxatga olish skripti.
  • train.py: Yuzni tanib olish modelini o'qitish skripti.
  • recognize_pi.py: Yuzni tanib olish va eshikni ochish skripti.
  • test_accuracy.py: Modelning aniqligini tekshirish skripti.

Muallif

Javohir Yakubov javohir.fergana@gmail.com