/Neural_Differential_Equations

My review (in Russian) of an outstanding paper «Neural Ordinary Differential Equations», which received the Best Paper award at NeurIPS 2018.

Primary LanguageJupyter Notebook

Нейродифференциальные уравнения

ODE Demo

Данный репозиторий содержит обзор на статью «Neural Ordinary Differential Equations», удостоенной награды за лучшую статью на конференции NeurIPS 2018.

В обзоре описано, что такое нейродифференциальное уравнение, как его обучать, какие преимущества имеет данная модель по сравнению с обычными нейронными сетями и где может применяться на практике. Также в обзоре приведены результаты некоторых авторских экспериментов, код для которых доступен в папке Code.

  • review.pdf - текстовый обзор на статью. Автор преследовал цель рассказать о сути статьи как можно более понятно, стараясь сопровождать формальные выкладки некоторыми интуитивными соображениями. Тем не менее, в обзоре достаточно много математических формул (и даже присутствуют доказательства), поэтому для понимания изложенного читателю понадобятся базовые знания о нейронных сетях, а также некоторая осведомленность в математических дисциплинах.
  • В папке Code:
    • Tutorial_ODE.ipynb - небольшой ноутбук с примером обучения модели нейродифференциального уравнения на MNIST;
    • odenet_experient.ipynb - код для проведения оригинального эксперимента, результаты которого приведены в обзоре в разделе 4.