2021.09.04
基于Material for MkDocs（Github项目地址）的考研数学知识复习自用文档(本人是摸鱼党数学一考生)。
文档中除了基本知识点外，会在//之后写一些自己对该知识点的一些理解（并不保证正确性）
使用
是一个一直喜欢代码但是行动力太低一直都没有什么成就的弱弱。
孔子曰：「好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇」
意识到了自己薄弱的基础与自己目标之间的巨大差距，想从基本做起，一步步，一步步地变强，这里也算是对自己的学习之路的记录（之一）。
其他平台放上来会觉得有点丢人。 只放网易云吧。 网易云：Mangolia
部署于Github，访问请点击 http://kmath.mangolia.space/
（处于半墙状态，好在是免费的，如果打不开请更改运营商后重试，比如WiFi换成流量）
来源于CLRS Solutions（Github项目地址）是一个很棒的算法导论的习题英文答案文档。 觉得自己也可以按照这个做一个界面清爽的material design的文档，用于平时的知识的查漏补缺（网络上的知识点太过零碎，而且手写笔记比较慢哈哈哈）。
以及可以在anki中制成卡片利用基于记忆曲线的算法重复记忆。
目前在根据自己的学习进度更新中，大概会在21（或者22年）年底更新完成。
如有缺漏，可能是我觉得比较基础（还没学到）的内容，可以提交issue。
<script async defer src="https://buttons.github.io/buttons.js"></script>- 在这放一些我找到的比较有用的网络资源链接
(github)全国研究生入学考试数一\数二真题及解析1999-2019
(github)考研数学同济高等数学第七版线性代数浙大概率论(PDF的还不错)
(github)考研数学一知识点和习题(来源是张宇和660)（这个做的比我的全面很多）
我Fork的CLRS Solutions：http://clrs.mangolia.club/
在原本的基础上加了自己写的部分，（这样就可以两个愿望一次满足了哈哈哈）。