Este proyecto facilita la comunicación entre los ejecutivos de soporte y los usuarios, reduciendo las barreras para reportar problemas. Permite a los usuarios informar sus inconvenientes en tiempo real, proporcionando información clara al ejecutivo de soporte.
No más búsquedas sin datos; la IA captura automáticamente la información necesaria y decide cómo proceder con el ticket.
Uso de Code GPT: Principalmente se uso para apoyo de programación (sobre todo en streamlit)
La aplicación de Streamlit está disponible en el siguiente enlace:
MonitorAI - Streamlit, donde puedes ver algunos casos de ejemplo.
Las APIs para entrenar el modelo están aquí:
MonitorAI - FastAPI. Esta app FastAPI incluye funcionalidades para exponer archivos y generar APIs que permiten al agente tomar decisiones entre un conjunto finito de acciones.
Puedes probar el widget descargando la carpeta testweb y abriendo el archivo index.html.
Deberías ver algo como esto:
Cuando cargas el reporte, el análisis se ejecuta automáticamente y se visualiza en Streamlit:
Finalmente, se muestra un análisis detallado de las acciones que tomó el asistente y su respuesta al usuario:
