- 1. Preâmbulo
- 2. Resumo do projeto
- 3. Objetivos de aprendizagem
- 4. Considerações gerais
- 5. Critérios mínimos de aceitação do projeto
- 6. Hacker edition
- 7. Considerações técnicas
- 8. Pistas, dicas e leituras complementares
- 9. Checklist
Segundo a Forbes 90% dos dados que existem hoje foram gerados durante os últimos dois anos. A cada dia geramos 2.5 milhões de terabytes de dados, uma cifra sem precedentes.
Apesar disso, os dados por si só são de pouca utilidade. Para que essas grandes quantidades de dados se convertam em informação compreensível para os usuários, precisamos entender e processar estes dados. Uma forma simples de fazer isso é criando interfaces e visualizações.
Na imagem seguinte, você pode ver como os dados que estão na parte esquerda podem ser usados para construir a interface amigável e compreensível que está na parte direita.
Neste projeto você construirá uma página web para visualizar um conjunto (set) de dados que se adeque às necessidades de seu usuário.
Como entregável final terá uma página web que permita visualizar dados, filtrá-los, ordená-los e fazer algum cálculo agregado. Por cálculo agregado nos referimos aos diversos cálculos que podem ser feitos com os dados para mostrar a informação mais relevante para os usuários (médias, valores máximos e mínimos, etc).
Para este projeto trazemos uma série de dados de temáticas diferentes para que você explore e decida com qual delas deseja trabalhar. Escolhemos especificamente estes conjuntos de dados porque cremos que se adequem bem a esta etapa de sua aprendizagem.
Uma vez que você defina sua área de interesse, busque entender quem é seu usuário e o que exatamente ele necessita saber ou ver, para que assim possa construir a interface que o ajude a interagir e entender melhor os dados.
Este são os dados que propomos:
-
Pokémon: Neste conjunto você encontrará uma lista com os 251 Pokémon da região de Kanto e Johto, com suas respectivas estatísticas utilizadas no jogo Pokémon GO.
-
League of Legends - Challenger leaderboard: Este conjunto mostra a lista de jogadores de uma liga do jogo League of Legends (LoL).
-
Rick and Morty. Lista de personagens da série Rick & Morty. Você pode revisar a documentação da API neste link.
O objetivo principal deste projeto é que aprenda a desenhar e construir uma interface web onde se possa visualizar e manipular dados, entendendo o que o usuário necessita.
Em outras palavras, você aprenderá a:
- Uso de HTML semântico.
- Uso de seletores de CSS.
- Construir sua aplicação respeitando o desenho realizado (protótipo).
- Uso de flexbox em CSS.
- Uso de seletores de DOM.
- Gerenciamento de eventos de DOM.
- Manipulação dinâmica de DOM. (appendChild |createElement | createTextNode| innerHTML | textContent | etc.)
- Uso de condicionais (if-else | switch | operador ternário)
- Uso de laços (for | for..in | for..of | while)
- Uso de funções (parâmetros | argumentos | valor de retorno)
- Manipular arrays (filter | map | sort | reduce)
- Manipular objects (key | value)
- Uso ES modules (
import
|export
) - Diferenciar entre expression e statements.
- Diferenciar entre tipos de dados atômicos e estruturados.
- Organizar e dividir o código em módulos (Modularização)
- Uso de identificadores descritivos (Nomenclatura | Semântica)
- Uso de linter (ESLINT)
- Uso de comandos de git (add | commit | pull | status | push)
- Gerenciar repositórios de GitHub (clone | fork | gh-pages)
- Colaboração no Github (branches | pull requests | |tags)
- Este projeto será executado em duplas.
- Este projeto será entregue através do GitHub e a interface deve ser publicada no GitHub Pages.
- Tempo para completá-lo: 3 semanas.
Os critérios considerados para que tenha terminado este projeto são:
Documente brevemente seu trabalho no arquivo README.md
de seu repositório,
contando como foi o processo de desenho e como você acredita que o produto possa
resolver o problema (ou problemas) de seu usuário.
Uma vez que entenda a necessidade dos usuários, escreva as Historias de Usuario que representem tudo que o usuário precisa fazer/ver. As histórias de usuário devem ser o resultado de seu processo de investigação/pesquisa de seus usuários.
Não esqueça de incluir a definição de pronto (definition of done) e os critérios de aceitação para cada uma.
Na medida do possível, termine uma história de usuário antes de passar para a seguinte (cumpra com as definições de pronto + critérios de aceitação).
Durante seu trabalho você deverá fazer e iterar rascunhos de sua solução usando
lápis e papel. Recomendamos que fotografe todas as iterações que fizer, suba
para seu repositório e as mencione no README.md
.
Durante o desafio você deverá fazer testes de usabilidade com usuários diferentes, e com base nos resultados desses testes, iterar seus desenhos de interface. Conte-nos quais problemas de usabilidade você detectou através dos testes e como os resolveu na proposta final.
Após desenhar sua interface de usuário, deverá trabalhar na sua implementação. Não é necessário que construa a interface exatamente da mesma forma que desenhou. Terá um tempo limitado para trabalhar no projeto, então você deve priorizar as tarefas.
No mínimo, sua implementação deverá:
- Mostrar os dados em uma interface: pode ser em cards, tabelas, listas, etc.
- Permitir ao usuário interagir com a interface para obter as informações que necessita;
- Ser responsiva, ou seja, deve ser visualizada sem problemas a partir de diversos tamanhos de tela: celulares, tablets, notebooks, etc.
O boilerplate do projeto não inclui testes unitários. Assim, você terá que escrever seus próprios testes para as funções encarregadas de processar, filtrar e ordenar os dados, assim como calcular estatísticas.
Seus testes unitários devem ter cobertura mínima de 70% de statements
(sentenças), functions (funções), lines (linhas), e branches
(ramos) do arquivo src/data.js
, que irá conter suas funções e que está
detalhado na seção de Considerações técnicas.
As seções chamadas Hacker Edition são opcionais. Se já tiver terminado todos os requisitos anteriores e tiver tempo, pode tentar completá-las. Dessa forma, você pode aprofundar e/ou exercitar mais os objetivos de aprendizagem deste projeto.
Features/características extra sugeridas:
- Ao invés de consumir dados estáticos do repositório, pode fazer isso de forma
dinâmica, carregando um arquivo JSON com
fetch
. A pastasrc/data
contém uma versão.js
e uma.json
de cada conjunto de dados. - Adicione à sua interface visualização de dados em forma de gráficos. Para isso, recomendamos explorar bibliotecas de gráficos como Chart.js ou Google Charts.
- 100% de cobertura nos testes.
A lógica do projeto deve estar implementada somente em JavaScript (ES6), HTML e CSS. Neste projeto não está permitido o uso de bibliotecas e frameworks, apenas vanilla JavaScript, com exceção das bibliotecas para gráficos (ver Parte opcional acima).
Não se deve utilizar a pseudo-variável this
.
O boilerplate contém uma estrutura de arquivos como ponto de partida, assim como toda a configuração de dependências:
.
├── EXTRA.md
├── README.md
├── package.json
├── src
| ├── data (de acordo com o data que forem trabalhar)
| | ├── lol
| | | ├── lol.js
| | | ├── lol.json
| | | └── README.md
| | ├── pokemon
| | | ├── pokemon.js
| | | ├── pokemon.json
| | | └── README.md
| | └── rickandmorty
| | ├── rickandmorty.js
| | └── rickandmorty.json
| | └── README.md
| ├── data.js
| ├── index.html
| ├── main.js
| └── style.css
└── test
└── data.spec.js
directory: 6 file: 17
Como no projeto anterior, existe um arquivo index.html
. Como já sabe, aqui
entra a página que vai ser exibida ao usuário. Também serve para indicar quais
scripts serão utilizados e juntar tudo o que foi feito.
Recomendamos que utilize src/main.js
para todos os códigos que tenham a ver
com a exibição dos dados na tela. Com isto nos referimos basicamente à interação
com o DOM. Operações como criação de nós, registro de manejadores de eventos
(event listeners ou event handlers) e etc.
Esta não é a única forma de dividir seu código. Pode utilizar mais arquivos e pastas, sempre e quando a estrutura estiver clara para suas colegas.
Neste arquivo você encontrará uma séris de imports comentados. Para carregar
diferentes fontes de dados, você deverá "descomentar" estos imports. Cada um
destes imports criará uma variável data
com os dados correspondentes à fonte
escolhida.
Por exemplo, se "descomentamos" a seguinte linha:
// import data from './data/pokemon/pokemon.js';
A linha ficaria assim:
import data from './data/pokemon/pokemon.js';
E agora teríamos a variável data
disponível em src/main.js
.
O coração deste projeto é a manipulação de dados através de arrays e objetos.
Recomendamos que este arquivo contenha toda a funcionalidade que corresponda a obter, processar e manipular dados (suas funções):
-
filterData(data, condition)
: esta função receberia os dados e nos retornaria os que cumprem com a condição. -
sortData(data, sortBy, sortOrder)
: esta função recebe três parâmetros. O primeiro,data
, nos entrega os dados. O segundo,sortBy
, diz respeito a qual das informações quer usar para ordenar. O terceiro,sortOrder
, indica se quer ordenar de maneira crescente ou decrescente. -
computeStats(data)
: essa função nos permite fazer cálculos estatísticos básicos para serem exibidos de acordo com o que os dados permitem.
Estes nomes de funções e parâmetros são somente referência, o que vocês decidir utilizar vai depender da sua implementação.
Estas funções devem ser
puras
e independentes do DOM. Estas funções serão depois usadas a partir do arquivo
src/main.js
, ao carregar a página e a cada vez que o usuário interagir com a
interface (cliques, seleções, filtros, ordenação, etc).
Nesta pasta estão os dados de diferentes fontes. Você vai encontrar uma pasta
para cada fonte, e dentro de cada pasta estão dois arquivos: um com a extensão
.js
e outro .json
. Ambos os arquivos contém os mesmos dados; a diferença é
que podemos usar o .js
com uma tag <script>
, enquanto o .json
servirá
para, opcionalmnente, ser carregado de forma assíncrona com
fetch()
(ver
seção da Parte Opcional).
Você também deverá fazer os teste unitários das funções implementadas no arquivo
data.js
.
Antes de começar a escrever o código, você deve definir seu produto com base no conhecimento que puder obter a respeito de seus usuários. Estas perguntas podem ajudar:
- Quem são os usuários principais do produto?
- Quais são os objetivos dos usuários com relação ao produto?
- Quais são os dados mais relevantes que querem ver na interface e por quê?
- Quando utilizam ou utilizariam o produto?
- Toda sua investigação prévia deve ter como resultado as histórias de usuário de seu projeto.
- Não faça os protótipos de alta fidelidade de todas as suas histórias. Comece somente pela que necessite para seu Sprint 1.
Quando estiver pronta para codar, sugerimos começar desta forma:
-
Uma das integrantes da dupla deve fazer um 🍴 fork do repositório de sua turma (a equipe de formação fornecerá o link). A outra integrante da dupla deve fazer um fork a partir do repositório de sua companheira e configurar um
remote
a partir dele. -
⬇️ Clona seu fork para seu computador (cópia local).
-
Instale as dependências do projeto com o comando
npm install
, assumindo que já tenha instalado o Node.js (que inclui npm). -
Se tudo correr bem, deve ser capaz de executar os 🚥 testes unitários (unit tests) com o comando
npm test
. -
Para ver a interface de seu programa no navegador, utilize o comando
npm start
para subir o servidor web no endereçohttp://localhost:5000
. -
Comece a codar! 🚀
- Pesquisa com usuarios / entrevistas
- Princípios de design/UI
- Unidade de testes do curso de JavaScript do LMS.
- Unidade de arrays do curso de JavaScript do LMS.
- Unidade de objetos do curso de JavaScript do LMS.
- Unidade de funções do curso de JavaScript do LMS.
- Unidade de DOM do curso de JavaScript do LMS.
- Array no MDN
- Array.sort no MDN
- Array.map no MDN
- Array.filter no MDN
- Array.reduce no MDN
- Array.forEach no MDN
- Object.keys no MDN
- Object.entries no MDN
- Fetch API no MDN
- json.org
- expressions-vs-statements
- Tipos de Dados
- Modulos: Export
- Modulos: Import
- Usar VanillaJS.
- Não utilizar
this
. - Passa pelo linter (
npm run pretest
) - Passa pelos testes (
npm test
) - Testes unitários cobrem um mínimo de 70% de statements, functions, lines e branches.
- Inclui uma definição de produto clara e informativa no
README.md
. - Inclui histórias de usuário no
README.md
. - Inclui rascunho da solução (protótipo de baixa fidelidade) no
README.md
. - Inclui uma lista de problemas detectados nos testes de usabilidade no
README.md
. - UI: Mostra lista/tabela/etc com dados e/ou indicadores.
- UI: Permite ordenar dados por um ou mais campos (asc e desc).
- UI: Permite filtrar dados com base em uma condição.
- UI: É responsivo.