Treinamento

  • treinar em MS- treino e testar em ms-gold
  • treinar em MS-Treino + TR-Treino e testar em ms-gold (trtreino)

CNN

BERT

  • bert.R (MS_Treino => MS_GS_v2)
  • bert_with_tr.R (MS_Treino + TR_Treino => MS_GS_v2)

bi-LSTM

Parametros importantes

Params

  • embedding_dim: 128
  • filter_sizes: 3,4,5
  • num_filters: 128
  • dropout_keep_prob: 0.8
  • l2_reg_lambda: 3.0
  • epochs: 200
  • c5d.4xlarge