Este projeto tem o objetivo de fornecer um relatório de progresso diário para demonstrar a importância da análise dos dados de um projeto de desenvolvimento de software ao longo de uma semana. Os dados fornecidos pela empresa de desenvolvimento de softwares serão utilizados para obter insights sobre o progresso do projeto, identificar possíveis áreas de melhoria e tomar decisões informadas para garantir o sucesso do projeto.
Os dados fornecidos pela empresa de desenvolvimento de softwares são os seguintes:
dados = {
'Dia': ['Segunda', 'Terça', 'Quarta', 'Quinta', 'Sexta', 'Sábado', 'Domingo'],
'Horas Trabalhadas': [6, 7, 8, 6, 7, 5, 4],
'Bugs Corrigidos': [3, 2, 1, 4, 3, 2, 1],
'Tarefas Concluidas': [5, 4, 6, 4, 5, 3, 2]
}
O objetivo deste relatório é fornecer uma visão geral do progresso diário do projeto de desenvolvimento de software, destacando as seguintes informações:
- Total de Horas Trabalhadas ao longo da semana.
- Média Diária de Horas Trabalhadas pela equipe.
- Total de Bugs Corrigidos ao longo da semana.
- Média Diária de Bugs Corrigidos pela equipe.
- Total de Tarefas Concluídas ao longo da semana.
- Média Diária de Tarefas Concluídas pela equipe.
- Produtividade Diária da equipe, calculada como a quantidade de Tarefas Concluídas por Hora Trabalhada.
O relatório utilizará gráfico de barras para visualizar os dados, proporcionando uma compreensão visual mais clara do progresso do projeto. O gráfico apresentará a quantidade de Horas Trabalhadas e Bugs Corrigidos por dia.
Para gerar o relatório e visualizar o gráfico, é necessário utilizar um ambiente que suporte a execução de código Python, como o Google Colab, Jupyter Notebook ou qualquer outra IDE Python.
O código fornecido no notebook realiza a análise exploratória dos dados, calcula as métricas necessárias e gera o gráfico de barras para visualização.
O relatório de progresso diário é uma ferramenta essencial para o acompanhamento e gerenciamento de projetos de desenvolvimento de software. Com base nos dados coletados, a empresa poderá tomar decisões informadas, identificar possíveis áreas de melhoria e garantir o sucesso do projeto.
Em caso de dúvidas ou interesse em saber mais sobre meu trabalho, fique à vontade para entrar em contato através do meu perfil do LinkedIn:
Obrigado por revisar o relatório. Estou à disposição para qualquer esclarecimento adicional.
Fim do Relatório.