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Deep style transfer

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

DeepStyleTransfer

Por : Angelorwer Santana Velasques & Martin Elias Quintero Osorio

Orden de notebooks

En la carpeta notebooks/ se encuentran los cuadernos con la base teórica, la implementación y los experimentos realizados. Puede explorar los notebooks que estan ordenados en los siguientes enlaces :

1. Aprendizaje profundo para la transferencia de estilo

2. Implementación

3. Experimentos Open In Colab: 3. Experimentos

4. Presentación

También puede clonar este repositorio. Los paquete necesarios estan en el archivo requirements.txt

Próximamente se actualizará la documentación para mostrar el uso del API del paquete.


References

Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

A Neural Algorithm of Artistic Style

Neural Style Transfer: Creating Art with Deep Learning using tf.keras and eager execution

Neural Style Transfer In Keras

How convolutional neural networks see the world