/PM2.5_Transmission_Pattern_2019_EAsian

A GIS powered study to check whether China is to blame for the air pollution in South Korea.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

中韩 PM2.5 传导关系研究

研究区域:GOCI卫星得到的韩国、**东北部沿海、黄海等海域

研究时间:2019年2月底到3月中旬,短时间内密集采样

项目组成员:陈玮烨 孙克染 李岸洲 杨清杰

站内导航快速链接

  1. 项目主页:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution
  2. 基础数据收集和预处理:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/基础数据的获取和处理.md
    • 气象数据预处理:LINK
    • AOD反演原理和验证:LINK
  3. 多元线性回归、建模探索:
  4. GWR模型实现:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/GTWR/advanced_gtwr.py
  5. 机器学习模型实现:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/ML/PM25_Machine_Learning_Experiment.ipynb (Jupyter Notebook文档报告)https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/ML/Jupyter2Markdown/PM25_Machine_Learning_Experiment/PM25_Machine_Learning_Experiment.md (适合移动阅读的格式)
    • 数据预处理、参数优化以及交叉验证说明
    • 预测分析和图示
  6. 结果说明(见报告)

项目构成

3S实现流程

项目研究范围

空间范围

空间上,本项目研究包含的地理区域如下:

  • 陆地部分

    • **大陆
      • 浙江北部,江苏全境,安徽东部,山东大部,河北东部,北京天津全境,辽宁南部
    • 朝鲜:全域
    • 韩国:全域
    • 日本:九州岛西部
  • 海洋

    • 渤海
    • 黄海
    • 东海北部
    • 日本海西部
  • 地理空间范围图示

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时间范围

据媒体报道,2019年3月14日-17日在韩国境内的PM2.5浓度有明显的提升,韩国舆论认为该情况和**大陆的空气污染相关。

故在本研究中,我们选取14日-16日的气象、空气质量等数据,对该时间范围内的中韩空气质量的传导关系进行验证。