研究区域:GOCI卫星得到的韩国、**东北部沿海、黄海等海域
研究时间:2019年2月底到3月中旬,短时间内密集采样
项目组成员:陈玮烨 孙克染 李岸洲 杨清杰
- 项目主页:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution
- 基础数据收集和预处理:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/基础数据的获取和处理.md
- 多元线性回归、建模探索:
- GWR模型实现:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/GTWR/advanced_gtwr.py
- 机器学习模型实现:https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/ML/PM25_Machine_Learning_Experiment.ipynb (Jupyter Notebook文档报告)https://github.com/MarvelousRC/FactCheckSKoreanAirPollution/blob/master/ML/Jupyter2Markdown/PM25_Machine_Learning_Experiment/PM25_Machine_Learning_Experiment.md (适合移动阅读的格式)
- 数据预处理、参数优化以及交叉验证说明
- 预测分析和图示
- 结果说明(见报告)
空间上,本项目研究包含的地理区域如下:
据媒体报道,2019年3月14日-17日在韩国境内的PM2.5浓度有明显的提升,韩国舆论认为该情况和**大陆的空气污染相关。
故在本研究中,我们选取14日-16日的气象、空气质量等数据,对该时间范围内的中韩空气质量的传导关系进行验证。